截止目前，网络带宽与计算吞吐量已经成为云计算的性能瓶颈。虽然云数据中心由强大的处理性能，能够处理海量的数据。但是，如何将海量的数据传送至云数据中心，已经成为难题之一。尤其是5G时代的到来，对数据的实时性提出更高的要求，需要规避网络带宽和计算吞吐不足带来的弊端，让部分算力本地化。

同时，物联网时代数据量激增，对数据的安全提出更高的要求。在不远的将来，绝大部分电子设备都可以实现网络接入，还会产生海量的数据。因此，传统的云架构没有办法及时处理这些海量数据。边缘计算这时将发挥巨大的优势，将部分计算放置本地，可以极大缩短响应时间，减轻网络负载，并且边缘计算让数据留在设备终端，更有利于保护数据的隐秘性和安全性。

我们知道，并不是所有的数据都是云数据中心需要的，有一些不重要的数据一旦上传之后会占用数据中心的存储空间和算力。但是这些“不重要的数据”，对终端有着重要性。因此，终端设备产生的海量数据，需要及时处理。边缘计算让终端设备产生数据，并有了计算数据的能力。

我们可以看出，与云计算这样的集中式模型相比，边缘计算有着无可比拟的优势，可以减少延迟、降低数据传输的成本，让设备变得更快。

写在最后，作为云计算的延伸，边缘计算将作为与云计算并驾齐驱的技术，持续服务于企业，“云、边、端”的模式呈现巨大的优势。对于边缘计算，未来已来!