这种架构所带来的敏捷性是虚拟机所不可能做到的。此外，在计算和内存资源方面，容器支持一种更灵活的模型，而且它支持突发资源模式，因此应用程序可以在需要的时候，在限定的范围内，使用更多的资源。用另一句话来说，容器提供的扩展性和灵活性，是你在虚拟机上运行的应用程序中所无法实现的。

容器让在公有云或者私有云上部署和分享应用变得非常容易。更重要的是，它所提供的连贯性，帮助运维和开发团队降低了在跨平台部署的过程中的复杂度。

容器还可以实现一套通用的构建组件，可以在开发的任何阶段拿来复用，从而可以重建出一样的环境供开发、测试、预备、生产使用，将“一次编写、到处执行”的概念加以扩展。

和虚拟化相比，容器使实现灵活性、连贯性和快速部署应用的能力变得更加简单 —— 这是 DevOps 的主要原则。

Docker 因素

Docker 已经变成了容器的代名词。Docker 让容器技术发生彻底变革并得以推广普及，虽然早在 Docker 之前容器技术就已经存在。这些容器技术包括 AIX 工作负载分区、 Solaris 容器、以及 Linux 容器(LXC)，后者被用来 在一台 Linux 宿主机上运行多个 Linux 环境。

Kubernetes 效应

Kubernetes 如今已被广泛认为是 编排引擎 中的领导者。在过去的几年里，Kubernetes 的普及 加上容器技术的应用日趋成熟，为运维、开发、以及安全团队可以拥抱日益变革的行业，创造了一个理想的环境。

Kubernetes 为容器的管理提供了完整全面的解决方案。它可以在一个集群中运行容器，从而实现类似自动扩展云资源这样的功能，这些云资源包括：自动的、分布式的事件驱动的应用需求。这就保证了“免费的”高可用性。(比如，开发和运维都不需要花太大的劲就可以实现)