每个容器维护自己的依赖关系和运行时，这可能会有所不同,上图我们看到在同一主机上运行的Product微服务的不同版本。每个容器共享基础主机操作系统，内存和处理器的一部分，但彼此隔离。
容器模型遵守“十二要素应用”的Dependencies原则。
要素2指定“每个微服务隔离并打包其自己的依赖项、更改项(不影响整个系统)”
容器同时支持Linux和Windows工作负载。
虽然存在多个容器供应商，但Docker已经成为打包、部署和运行云原生应用程序的事实标准，Docker占据了最大的市场份额，该公司一直在推动软件容器的发展。
Why containers
- 容器提供了移植性，并保证在跨环境时，能输出一致。通过将所有内容封装进单个程序包，可以将微服务+依赖项与基础设施隔离。
- 你可以在安装Docker运行时引擎的 任何环境部署同一容器，容器化消除了预先配置环境的时间开销 (for框架、程序库文件、和运行时)。
- 通过共享底层操作系统和主机资源，容器的占用空间比完整的虚拟机小很多，小体积，高密度，在一台主机上可以运行多个微服务。
容器编排
Docker Api/工具创建镜像和容器，你还需要工具管理容器。
管理容器的软件称为"容器编排器"，大规模使用容器时，容器编排器至关重要。
容器编排器遵循“十二要素应用程序”中的disposability和concurrency原则。
要素9：强调“服务实例应该是一次性的，这样有利于快速启动(提供可伸缩能力)，优雅关闭让系统保持正确状态”，
要素8：强调“服务在大量小的相同进程(副本)上扩展，而不是在可用的功能最强大的计算机上扩展单个大型实例”。
目前市面上存在多个容器编排器，但Kubernetes已成为云原生世界的事实标准，这是一个可移植、可扩展的、开源的、管理容器的平台。
你可以自建k8s集群，自行调配和管理k8s资源，这可能很复杂。
