多云部署为很多组织的数据存储策略带来了许多挑战。通过将大量数据需求的应用程序存储在AWS、谷歌云和Azure等公共云提供程序上，组织的存储基础设施和整体存储管理将变得更加复杂。然而，组织必须接受这种新的复杂性：多云正在迅速成为默认的云计算应用方式，而云计算本身就是组织IT的基础。

Pure Storage公司和副总裁兼首席架构师Robert Lee对以下问题进行了探讨：

• 与内部部署数据中心或单个云平台相比，多云部署会给组织带来哪些数据存储挑战?
• 组织需要哪种类型的数据存储基础设施才能最好地满足多云的需求?
• 关于数据存储和多云的最佳实践是什么?

云平台中的可迁移性、一致性和成本

Lee：我认为首先探讨一下为什么客户和组织要在内部部署数据中心、私有云、混合云和多云之间达到平衡。坦率地说，对于大多数客户来说，他们都是从内部部署数据中心开始的，所以第一步实际上是采用一个公共云，而这是一种混合云类型的部署。事实证明，混合云和多云确实带来了许多类似的挑战。

现在引起人们关注的三个问题是：组织如何避免被锁定在一个特定位置或一个特定云平台中?第二个问题是如何达到某种程度的一致性。如何可以在没有运行手册集或软件堆栈或团队的情况下，可以互换使用它们的位置。

第三个问题是成本控制。组织如何避免进入无法预测成本呈螺旋式上升的情况。

可迁移的两种类型

Lee：可迁移性可以进行拆分两个独立的部分。有人会问，“在一个云平台中有一个应用环境机器学习数据集，可以从一个云平台迁移另一个云平台吗?”我认为完全可以进行迁移，而由于在数据、成本、网络等方面面临一些挑战，为这一目的而实施“云跳跃”并没有那么多。

另一方面，云计算的可选性是真实存在的。因此，客户希望能够选择将工作负载的一部分环境部署在一个云平台中，另一部分工作负载部署在另一个云平台，并且希望能够具有这种灵活性。

例如，Pure Storage公司的客户中有许多SaaS提供商，则这些SaaS提供商正在托管其客户的负载。在一些大型公共云平台运行，例如它们可能内置于AWS云平台中，或者可能由于竞争原因而客户拒绝在AWS云平台中存储数据。