1. 无远弗届，云将无处不在(2021年，云向边缘的推进将进一步加速)

所有云功能都集中在数据中心的时代正在开始消失。你会发现，云应用可以帮助海上船只提高性能，帮助飞机穿越天空，云应用嵌入汽车，进入家庭生活。不只是设备密集的数据中心，农村地区、野外，甚至空中、近地轨道，都可以获得强大的云存储及计算能力。云无处不在。

从AWS的视角看，AWS部署了数量众多的云数据中心区域和接入点，让云技术向全球各地的客户不断靠近。AWS Snowball被部署到夏威夷的火山边、南极洲的研究中心，收集PB级的数据。AWS Outposts将云的触角延申到客户的本地机房。AWS Local Zones将精选的云基础设施部署到更靠近客户需要的地方，帮助城市地区的客户迅速精减其累赘的数据中心。厨房里，健身房的自行车上，边缘设备可以借助AWS IoT Greengrass彼此相连。随着5G网络的扩展，运营商开始部署AWS Wavelength区域，让5G终端上的应用可以充分发挥5G网络低延迟、高带宽的优势。当网络的最远端都能高速地连接到云端，伟大的事情就会发生。

当延迟消除了，一些需要极低延迟的操作，从自动驾驶到自然语音处理和翻译，对重要基础设施的主动管理，就不再需要往返于地球的偏远角落和中心服务器之间，可以在最需要结果的地方就地进行。结果是什么呢?无人驾驶汽车成为现实，您可以开始与智能语音助手Alexa进行更自然的对话，工厂、住宅和办公室空间变得更加高效灵活。而且，如果你喜欢玩游戏，无论身在何处，都不必担心延迟影响游戏体验，可以将你的游戏技能发挥到极致。

云的概念从一个中心点延伸出来，进入人们日常的生活、工作环境，将有越来越多原本在云中运行的软件在身边运行，改善人们的生活，从医疗保健到交通运输、娱乐、制造等等。2021年，云向边缘的推进将进一步加速。

2. 机器学习的互联网(机器学习从云端延伸到边缘)

数据正在爆炸式增长。今天，一小时产生的数据，比2000年全年产生的数据还要多。未来三年内产生的数据，将比过去30年的还要多。2020 年，科学研究人员、制药公司、政府和医疗机构将所有资源转向疫苗开发、新的疗法，以及其它帮助我们对抗疫情的手段。无论你是不是数据科学家，都会对数据增长曲线有所认识。我们需要处理海量数据的能力。无论是医疗还是别的什么应用，处理所有这些信息的唯一实际方法，就是使用数据摄取和聚合工具，跟机器学习模型相结合，帮助我们理解这些信息。因此，毋容置疑，机器学习在2020年已经成为主流。

机器学习历来是一个计算量很大的工作负载，只能在最强大的硬件上运行。但是随着软件和芯片技术的进步，情况正在改变。通过组合使用AWS多种技术，软件和硬件在边缘端适配，可以发挥出比以往更大的作用。

云向边缘端不断地推进，明年将有更多行业和政府机构加速采用机器学习。在制造业，机器学习将融入生产线，实时发现生产异常。在农业领域，机器学习可以帮助农民更明智地使用宝贵的资源，例如土壤和水。