商业领导者对云采用的理解和方法已经日趋成熟。通常情况下，企业会将非核心软件即服务(SaaS)应用程序首先迁移到云平台，重点是电子文件存储(68%)、客户关系管理(CRM)(29%)和资源计划。直到现在，人们才开始看到一些企业(特别是金融领域的企业)将核心业务应用程序向云计算靠拢。克服云计算作为一个IT问题的原有思维模式意味着将它视为一个更有意义和更全面的业务转型的推动者。

根据研究团队对企业云框架如何发展的经验，最初的迭代都是关于成本的。它们基于现有应用程序的一种基本“提升和转移”方法，并且由于没有真正利用云计算的功能而导致效率低下。然后，随着企业开始重构和构建云原生应用程序，他们开始通过使用实时数据和预测分析提供更快、更个性化的体验，来实现加快获得收入的真正好处。而在开发的下一阶段，将看到“功能即服务”的重要性日益提高，企业可以利用“大计算”，真正改变价值链，为颠覆性技术创建新的用例，并通过更深入的专业化来提高收入。大多数企业都在这一旅程的某个过程中。

以金融服务为例，这不仅是因为在疫情危机时期，资本流动是金融领域议程的重中之重。银行是集成云解决方案最快的方法(与保险等其他金融服务部门相比)，但很多银行机构尚未达到采用云计算解决方案的高峰。人们所看到的势头来自于几个主要的国际参与者，他们呼吁云计算促进重要的流动性并改善客户旅程。除非有Monzo和Starling等仅在数字领域出现的新竞争者，否则汇丰银行以云计算优先战略引领着更传统的领域。它投资于区块链等云计算使新的用例成为可能，并且已将包括全球流动性报告在内的关键应用程序移至云计算中以简化性能。

通过将核心流程和数据迁移到云端，企业可以解锁全方位的人工智能和机器学习功能，帮助企业提供直观的个性化体验并帮助实现差异化。在过去，大多数人工智能项目都面临着诸如数据科学团队和人工智能专家可用性有限的限制。现在，基于云计算的人工智能和机器学习加速器，如Amazon Comprehend，它使用先进的自然语言处理，以及来自Microsoft Azure的Cortana Intelligence，正在增强开发人员的能力。他们可以编写代码，快速推出云原生应用程序和行业解决方案，并在不断发展的过程中利用市场机会。