虽然Jack马先生总是口出惊人之语，但事实证明他说的话总是不断被应验。

 

2016年的“新零售”现在已经是公认的零售新篇章，而2014年的“人类正从IT时代走向DT时代”，也在逐渐变成现实——不管什么样的企业，都习惯要“大数据”一下。

 

这其中，阿里自己往往成为“预言”的忠实拥趸，新零售跑马圈地，现在大数据也要“搞个大新闻”。

 

不久前，阿里云在其峰会上发布了大数据服务产品“飞天大数据平台”，从公开信息来看，该平台被称为“中国唯一自主研发的大数据计算引擎”，以及“全球集群规模最大的计算平台”。

 

参数能力上，有诸如单一引擎支持10万台服务器组合计算、支持超600PB计算能力等。

 

今年6月以来，阿里在AI能力上频频对外界秀肌肉，连续获得5个世界大赛第一（详见相关报道），现在，阿里云高调发布“飞天大数据平台”，在马云口中的DT时代大干一把的野心摆上台面。

 

大众心中“商业”标签浓厚的阿里，拉开遮盖的幕布，开始把“技术”标签显露出来。

 

大数据技术之争，为什么“商业”阿里却率先冒出？

 

众所周知，DT时代一定建立在云计算基础之上。

 

但是，当大数据技术和服务成为云计算标配时，为什么“中国唯一自主研发”以及“全球集群规模最大”这些头衔会落到一贯以“商业”姿态示人的阿里头上？

 

这种“出人意料”，原因恰恰也出在“商业”两个字上。

 

阿里云此次是“对外发布”飞天大数据平台，在这之前，这款产品已经在阿里云内部实质运行和服务了十年之久（以前称作MaxCompute平台，也是现在飞天的核心）。

 

某种程度上，阿里在大数据技术上令人意外地“冒出”，既有主观追赶DT时代的内在动机，也不能否认是被自己的“商业”发展所倒逼。

 

1、自身商业的业务膨胀所倒逼

 

阿里虽然是商业起家，但却技术上最早遭受规模化带来的技术压力。

 

2008年淘宝网上已经有9800万注册会员，用户一多就带来数据存储和计算的压力，而这个数字还在持续暴增。

 

在全球范围内，Google、AWS、微软也面临类似的问题，老的数据系统（例如Oracle、Greenplum、Hadoop等）都没办法适应暴增的数据需求（类似于马车设计时没办法考虑到汽车的运载能力），各家都在研发自己的大数据技术。

 

而且，与搜索、社交不一样，“商业”场景下的用户与信息存储更复杂，个人信息、消费信息、金融信息，甚至早期的推荐机制，都对大数据技术提出了更高的要求。