建设国际领先的大数据云服务平台，需不断提高对资源层高标准的使用要求，如弹性、高性能的计算资源、海量的数据存储、高并发的数据访问、简便的集群运维管理等。针对“地球大数据科学工程”的大数据云系统建设所形成的曙光云计算 Cloudview 操作系统的优势主要体现为三个方面：

 

第一，体现在大规模弹性及异构计算，达到更高的计算能力。

 

基于数百台计算节点的调度提供计算资源的弹性扩展，满足大气、海洋领域科学应用对计算资源不断变化的需求，不会产生计算资源瓶颈，不同业务系统之间均衡使用，使资源得到充分、合理的使用。利用 GPU 透传、PCI 设备透传能力，CPU 独占特性，为业务应用提供资源独占能力，避免资源的争抢、达到更高性能的计算能力，支撑基于 Hadoop 大数据系统及 Spark 等流式数据处理，帮助用户实现一键构建大数据处理环境功能。

 

第二，支持高并发海量存储、提供更优的数据治理能力。

 

中科曙光 Cloudview 云计算操作系统提供海量的存储管理，提供统一的存储管理与调度。可同时对接几十PB级文件存储系统和对象存储系统，“文件存储系统”主要用于存储来自全国不同科研组织提交的科研数据，提供数据远程汇交的人机接口和功能，同时提供空间配额、访问权限控制、数据隔离等功能。“对象存储系统”主要用于将汇交的、有价值的科研数据以对象格式存储，便于后期的数据处理和发布共享。数据网络采用10Gb/40Gb网络，10Gb网络用于虚拟机镜像在镜像存储与计算资源池之间的传输，“数据内网”采用40Gb高速网络，用于科研数据在超级计算系统、大数据云系统、数据存储系统之间的相互流转。

 

第三，体现在简单的运维，实现自动化交付。

 

整个系统的易用性，体现在上层应用的使用时候的便利性，专家建议对各使用单位的系统使用习惯做认真分类，并提出“强资源编排”的应用模块化构建理念。曙光 Cloudview 云计算操作系统提供资源编排服务，可以实现从基础架构到应用的端到端的自动化交付工作。资源编排服务采用完全图形化 UI 操作，用户可以通过简单的图表拖拽进行可视化编排。资源编排实现了资源及其拓扑关系的自动执行，不仅独立资源可按配置实现自动化部署，各资源间的拓扑关系也将自动执行，帮助运维管理人员省去大量机械重复的手动配置操作。

 

通过与客户紧密合作，中科曙光 Cloudview 云计算操作系统为“地球大数据科学工程”提供了高可靠、高性能、高弹性、易运维的 IaaS 平台，切实提高了客户在基础架构和应用程序构建效率，为系统正常运行及业务创新保驾护航。让海量复杂的地球大数据，轻松灵活地掌握在手中。