对于当今的许多应用程序和工作负载来说，云计算为组织提供了优于传统数据中心的众多优势，其中包括降低运营和资本支出、缩短了上市时间，以及具有动态调整配置以满足全球变化的需求的能力。因此自从云计算技术得以应用以来，在过去的十年中，云迁移就显示出逐年增长的趋势。

 

 

行业厂商预测到2021年云计算技术将处理全球所有工作负载的94%。根据市场调研机构MarketsandMarkets公司的调查，全球云计算市场预计每年将以18%的复合年增长率(CAGR)增长，到2023年市场规模将达到约6,233亿美元，而2018年只有2,720亿美元。

 

但是，人们现在看到越来越多的组织在将工作负载在云平台中运行数年后将其遣返回其数据中心或边缘计算环境中，因为这些组织最初并不完全了解其在云计算环境中的适用性。调研机构451 Research公司将这种动态称为“云遣返”。最近的一项调查发现，20%的云计算用户已经将至少一个或多个工作负载从公共云转移到了私有云，另外40%的用户计划将在不久的将来这样做。

 

所有这些都引出了一个看似简单的问题：“如何知道工作负载什么时候在云中或云外设施运行会更好?”

 

当延迟、可用性和控制是关键时

 

与任何IT决策一样，当组织面临是否将应用程序或工作负载移出公共云并将其返回到内部部署数据中心或边缘计算环境的不确定性时，研究、计划和测试不充分的流程可能会给组织带来挫折。

 

通常情况下，当关键的运营基准没有得到满足时，从云平台上移动应用程序或工作负载是具有商业意义的。这可能意味着应用程序性能不一致、由于拥塞而导致的高网络延迟或对数据安全的担忧。例如，一家财富500强金融服务公司正在寻求将其应用程序和数据转移到公共云的计划，但后来才发现，其公司政策禁止将个人身份信息(PII)和其他敏感数据放置在其内部网络/防火墙之外。尽管许多安全标准都得到了公共云提供商的支持，但由于其内部政策，金融机构选择将其数据保留在内部部署数据中心。

 

一些组织(例如Dropbox)已选择从公共云遣返回内部部署数据中心以节省成本。因为成本只是迁移业务的一个重要的标准。在其业务从云平台遣返内部部署数据中心之后，Dropbox公司在两年内节省了近7500万美元。

 

一般来说，对延迟敏感的应用程序或具有大型数据集且需要在不同位置之间传输以进行处理的应用程序是云遣返的主要对象。以产生大量的数据的智能城市和物联网系统为例，虽然云计算为下一代技术提供了强大的支持平台，因为提供了必要的规模、存储和处理能力，但边缘计算环境将需要克服延迟方面的限制和对更多内部部署处理的需求。

 

此外，如果组织的应用程序和数据库需要很高的可用性或冗余性，则它们可能最适合私有云或混合云。云遣返还可以改善对应用程序的控制，并使组织IT部门可以更好地计划潜在问题。

 

将业务迁移到云平台意味着减少了机架空间、功耗和IT需求，从而降低了安装、硬件和升级成本。此外，云计算的确使IT人员摆脱了正在进行的维护和支持任务，使他们可以专注于以更具创新性的方式来开展业务。然而，尽管许多组织都对与公共云或混合云模型相关的收益感兴趣，但他们通常并未完全意识到优化其性能所必需的策略。幸运的是，有一些工具可以帮助IT团队更好地了解其云计算基础设施的性能。