长期加码机器学习,云计算巨头AWS为何这么做?

在AWS披露的一项数据中,自 2016年推出3项机器学习服务以来的5年间,AWS已经累计推出776+的机器学习服务和功能。按照2019年的数据,新推出248项机器学习服务和功能后,机器学习在当年新推出服务和功能的总量(2345项)中的比例超过10%。
 
在机器学习上提供的服务越来越深入
 
当中国云服务商纷纷进军产业界,并逐步确定差异化发展方向的时候,远在美国的全球云计算巨头AWS却在疯狂为它的机器学习服务背书。
 
在不久前的“亚马逊re:Invent 2020大会”上,AWS CEO Andy Jassy 在主题演讲中调侃道:“2019年,我用75分钟来讲机器学习,但2020年我想换种方式。”而接下来,无论是他自己的阐述还是客户证言,在他长达3小时的演讲中,“机器学习”被提及的次数超过75次。
 
云计算的发展,为机器学习提供了蓬勃发展的土壤。亚马逊副总裁兼CTO Werner Vogels 博士在“2021将改变世界的八大技术趋势”的预测中提到,机器学习在2020年已经成为主流,未来三年内世界产生的数据比过去30年还要多,而与机器学习模型相结合,使用数据摄取和聚合工具,成为各行各业处理信息的唯一实际方法。
 
认准了机器学习的方向之后,AWS已经对机器学习的未来做出了趋势性判断,在机器学习上所提供的服务越来越深入。
 
从2016年-2020年的五年间,AWS在机器学习上推出的服务数量增长最快的是2017-2018年,这期间,机器学习服务从2017年的60项,增加155项至215项,此后AWS的机器学习服务每年以“200+”的增量发展。
 
截止目前,AWS的机器学习服务已经形成了“上-中-下”三个层次的服务框架:
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