一方面，肺炎的种类非常多，且其中绝大多数肺炎都边缘不清，与肺结节的辩识方式完全不同，如果没有足够数据和临床经验改善算法，就很难对病变边界进行勾勒，实现精准测量。

另外，肺炎辅助诊断除了病变的识别，还需要承担更重要的病灶量化分析功能。

以新冠肺炎的辅助诊断为例，需要对新冠肺炎感染区域自动勾画，显示全肺感染比例和体积；对感染区域提供HU直方图，分析磨玻璃成分和实性占比；对同一个病人全肺和肺叶多次结果进行比对。

实际上，2020年的疫情，为医疗AI公司的产品提供了一个最好的练兵场。

根据两家企业的公告显示，这次获批的肺炎产品过去最主要的应用之一就是新冠肺炎的判别和诊断。

深睿医疗获批的公告中表示：肺炎AI产品由Web端软件及服务器软件组成，包含基于深度学习的新冠肺炎分诊提示、测量、标注与量化分析、随访等功能，为新冠肺炎防控提供助力。第一版新冠肺炎产品是于2020年1月31号推出。

随后，在武汉第九医院以及火神山医院等投入使用，助力大规模影像筛查、治疗过程及愈后的智能随访，为医生不同阶段的疫情防控提供帮助。

与之相似，推想科技的新冠肺炎筛查产品，最早也于1月29号在武汉同济医院上线，主要提供病灶密度分析、病灶对照分析等功能，实现智能分诊、量化评估和进展管理的智能化辅助工作，并实时进行疫情监测工作，经由1000例临床测试，模型表现优异，敏感度达到98%。