2020年，陆续拿到“准生证”的医学影像AI企业，会不会在迎来自己的爆发之年？ 

近日，中华医学会放射学分会候任主任委员、中国医学影像AI产学研用创新联盟理事长、上海长征医院影像医学与核医学科主任刘士远教授，在由雷锋网主办的「鲸犀产业数字峰会」，分享了“医疗影像AI的2021展望”。

鲸犀产业数字峰会，是由业内最顶尖的企业家、工程领袖、CIO、解决方案专家、投资家，联合发起的数字化系列论坛。

致力于将全新的数字化管理思维和实践案例，推向传统产业界、AI界、互联网界、投资界、经济学界。

在演讲中，刘士远教授简要剖析了医学影像的发展现状，并从疾病应用场景角度，对八个医学影像AI应用方向进行了深入分析。

无论是从临床应用前景，还是产品获批角度，AI在医学影像的创新已经成为一种不可逆转的趋势。而不同的医疗智能化方向，也使AI技术进一步拓展，形成多样化、多任务的深度学习模型。

刘士远教授表示，未来的放射科，需要对AI厂商的产品进行整合，使不同的AI产品都可以融入到工作流程当中，输出图文结合的多媒体结构化报告，让放射科形成统一的AI生态系统。

目前，医学影像人工智能产品大概分为两大类：

第一、优化现有工作流程，包括前台预约、技师扫描、图像后处理、诊断报告发放、检查质控，以及治疗决策和疗效评价等。

第二、以疾病为中心的人工智能诊断模型，包括神经疾病、胸部疾病、心血管疾病、骨关节、乳腺等各方面应用。