“百图生科”诞生于一个生物数据爆发式增长的时代。得益于基因组学等底层数据采集技术的发展，生命科学界对人类疾病机理的研究已经可以精细到单个病人的单个细胞的全基因组和转录组等层面，充分揭示不同人、不同时间、不同细胞之间的异质性特征，为个性化的靶向药物研发，为疾病的极早期诊断和精细化分型提供了充分的可能；对药物构件的原子级别观测和解析，对药物实验过程中的持续数据采集，对基因的碱基级编辑等能力，也为精准药物设计打下了良好的基础。

但与此同时，这些技术所带来的的海量数据和由此而来的挖掘、分析、匹配需求，也大大突破了原本生命科学行业的平台和工具框架，蛋白质的精细模拟，PB级别几百万个细胞的组学数据挖掘，高通量类器官芯片，脑机接口的神经元信息语义理解 — 这些问题需要更加前沿的AI算法、芯片、超算、智能传感器和机器人等技术，需要更加系统化的生物计算平台和智能的药物设计、人体洞察挖掘工具来加速解决。

“百图生科”的业务将分为两大阶段：

第一阶段利用前沿AI技术构建完整的生物计算平台，并与提供新的数据轴和新的数据分析、药物设计工具的初创企业与研究机构携手，构建生物计算生态，为生命科学企业和科研用户提供丰富的工具能力和完整的解决方案，做好服务；

第二阶段，还将深度参与或主导发起新型精准药物和精准诊断产品的研发，携手合作伙伴，为社会贡献极具创新性的精准生命科学产品。

以生物计算平台为基础，“百图生科”还将大力投入关键底层数据设备和计算技术的研发，加速高通量类器官芯片、高分辨物质观测设备、新的组学采集分析设备、蛋白质模拟和生物计算专用芯片的研发，为生命科学行业带来新的数据轴和计算能力，实现对这些关键共性平台技术的自主可控。

据悉，“百图”名字中，“百”代表着人类长久以来的百岁健康梦想，也体现着公司基于百度AI底层能力打造生物计算平台的渊源，“图”则源自“按图索骥”，希望在急剧增长的生物数据时代，为行业提供更好的生物地图（BioMap），帮助药厂找到化合物，帮助医生找到生物标志物，帮助科研人员找到各种生物数据背后的意义。

此前，有媒体分析，李彦宏的亲自参与还有更深层次的笃定信念和长期情怀因素，其对AI赋能生命科学技术有着近30年的关注。

李彦宏不只一次在公开场合表达对技术赋能生命科学、生物计算等的兴趣和投入。在华尔街工作时便申请过生物信息研究相关的工作，2016年更是共同捐赠设立了拥有“中国诺贝尔奖”之称的“未来科学大奖”，单项奖金高达100万美元。在“未来科学大奖”中，李彦宏一直聚焦捐赠“生命科学奖”。

“百图生科”的另一位联合创始人，是BV百度风投的CEO刘维，他将全职加入公司出任CEO。

作为具有18年前沿技术风险投资经验的资深AI投资人，刘维自2011年起系统布局人工智能底层技术和行业应用，天使投资了旷视科技等上百家中美AI企业，从2014年起即开始布局生物数据和计算产业，并在2017年担任BV百度风投CEO开始，将生物计算作为BV的核心布局方向，在中美欧各地早期投资了40余家生物计算企业，包括Atomwise等十余家各细分领域的AI药物设计公司和20余家新型生物数据轴公司，涵盖纳米孔测序、单细胞质谱和分子影像、人体内传感器、超分辨成像、高通量3D病理、脑机接口等多种前沿方向。