一旦实验完成，该平台就会向科学家们发送结果报告。

据统计，RoboRNX以高达90%的正确率，位居数据处理进行化学反应预测的AI技术之首，并为15000名使用者提供了超过760000份机器学习的化学反应预测。

在传统的模式中，新药和新材料的发现以及最终进入市场，平均需要10年时间和1000万美元。RoboRNX的尝试，对于缩短新药研发的时间成本和门槛，提供了一个比较好的借鉴样本。

雷锋网了解到，从十多年前开始，IBM就在新药研发领域寻求战略合作与技术支持，当时更多的是基于Watson超级计算机，为科研人员提供数据检索和分析能力。

2017年12月，在加利福尼亚州长滩举行的神经信息处理系统会议上，苏黎世IBM研究院的Teodoro Laino分享了他们利用AI预测化学反应结果的经验。

他表示：“我们希望帮助化学家设计新的有机化合物合成路线。合成药物和其他复杂有机化合物通常是一项艰巨的任务，可能需要30或40个步骤。商业领域一直在寻找捷径，以跳过几个步骤，从而缩短时间，提高产量。”

回过头来看，IBM在这次疫情期间动作频频，从新药寻找、药物与疾病信息、信息搜索等三大领域，推出了一系列AI工具，面向临床医生和研究人员免费使用。

首先，IBM开发了一套AI生成框架，可快速辨识新胜肽、蛋白质、候选药物和材料等。IBM团队也用该工具，找出了3000个有望作为新冠肺炎治疗药物的分子，并搭配自家互动式搜索工具，一起开放给全球研究员。

此外，IBM也推出了自家功能基因组平台（Functional Genomics Platform），在疫情间免费提供给研究员。

除了药物开发，IBM也提供两大平台Micromedex与EBSCO DynaMed，来加速临床医师和医疗专家对药物和临床疾病信息的查询。这两大平台拥有上百种与新冠肺炎、传染性疾病相关的内容。

据雷锋网了解，今年三月，作为当前世界上最强大的超级计算机之一，IBM的Summit加入对抗新型冠状病毒疫情的队伍，帮助筛选开发潜在药物的化合物。

Summit的峰值性能达到200 petaflops，是目前全球最快的超级计算机，它被安装在美国能源部的橡树岭国家实验室(ORNL)，其主要任务是帮助解决能源、先进材料、人类健康和AI等领域的重大挑战。