我是一名心血管临床大夫。怎么把人工智能应用到心血管疾病的早筛、预防、诊疗，以及分级诊疗当中，复旦大学附属中山医院跟徐汇中心医院做了一些前期的工作。

我跟大家汇报一下我们目前做的进展，主要是关于AI在医疗领域中的应用、人工智能医疗场景建设的实施以及对人工智能应用场景的展望。

作为临床大夫，我们通过望闻问切的方式，根据病人的主诉结合临床检查，给别人进行一个准确的诊断。但是我们知道，人是一个非常复杂的机器。光凭病人的主诉，光凭望闻问切，对疾病的认识不是那么全面。

今天提到大数据跟人工智能，我们人体可以通过本身的主诉、可穿戴设备，根据人口学的特点以及影像学检查等等可以提供更精确的诊断。

人工智能在以下四个方面可以提供帮助：疾病诊断、疾病诊疗、健康管理以及人工智能在医院管理、耗材、人力成本的计算等。

这些年，人工智能在医学界是非常热的话题。在医学三大杂志——新英格兰医学杂志、柳叶刀、JAMA上，对人工智能以及深度学习做了一些阐述，同时在基础研究方面也做了相关的论述。

但是，人工智能真正在现实当中应用，并不是非常完善，为什么这样讲？

人工智能有时候可能比医生得出的诊断更准确，前提条件是给它的数据必须是准确的。

在前不久发表的一篇文章中，提到了谷歌AI可以比眼科医生更快、更准确地得出诊断，但是应用到临床学以后发现并不是这么回事，为什么呢？

2018年发表的这篇文章中，谷歌人工智能在真正的应用当中没有达到我们的期望值，当时护士在拍照片的时候光线不好，错误的数据输不进去，人工智能程序就拒绝接受这个照片，反而得出了一些误诊数据。

为什么会发生这样的情况？刚才提到，你给它的数据必须得精确，而且是清晰的。

怎么能实现人工智能从实验室到临床的转化，或者人工智能在临床上给我们一些辅助，我提一提目前徐汇区关于人工智能在医疗场景建设方面的实施工作。

首先，场景是连接人工智能供应和需求，研发到产业化的关键环节，没有场景的话一切都是白搭。

再者，上海探索出一条以应用为牵引的人工智能发展道路。从政策扶持、资金投入、推动建设、宣传引导、闭环管理、全程跟踪、严格验收方面，进行人工智能场景的搭建，打造徐汇区人工智能医疗的服务高地。

在过去几年里，复旦大学附属中山医院和徐汇区中心医院在人工智能场景建设方面已经做了一些初步工作。从数据的分析到数据的整合以及数据的收集，把心血管大数据整合到人工智能的应用平台，打通了三级医院、二级医院和社区卫生中心的数据。

最主要的是，我们在日常生活居民端也做了一些工作，希望从疾病筛查、预防、诊疗跟康复几个方面进行综合分析。

刚才提到，从复旦大学附属中山医院、附属徐汇医院或者是徐汇区中心医院，我们分管了几个社区卫生中心。截止去年的七月份，我们收集了80万人的9.5个TB数据，这里面包括了20亿条病人的就诊记录，我们通过大数据的分析得出以下五个方面结论。

一方面，是居民端跟医生端。从疾病的精准早筛，到疾病的智能预防、辅助诊疗、智能随访再到分级转诊，诊断出哪些疾病可以在社区卫生中心解决，哪些疾病必须要三级医院进行复杂的手术或者治疗。