今年年初，发生了一场突如其来的新冠疫情，1月20号总书记指示，要把人民群众生命安全和身体健康放在第一位，坚决遏制疫情蔓延势头。在总书记的号令下，一场抗击疫情的人民战争在中国打响。

什么叫传染病？人类生存的历史就是与感染斗争的历史，感染性疾病是由病毒、细菌等病原体所致的疾病，有传染性的感染病叫传染病，历史上传染病导致多次大规模的人口死亡，例如黑死病、霍乱、天花、西班牙流感、SARS、MERS、埃波拉病毒和这次新冠肺炎的全球大流动和大爆发，所以传染病常常导致大批人类死亡。

2019年12月、武汉地方发现一种不明原因的疫情。中国很快认定了它是新型冠状病毒，并且向世界宣布，报告世界卫生组织。

新型冠状病毒是一个正链RNA的病毒，在显微镜下看起来就像一个皇冠，所以又叫冠状病毒，冠状病毒看上去非常微小，但传染性极强。

1月18号，我们受国家卫健委委托，包括钟南山院士在内的六个专家作为高级别专家组，进入武汉进行疫情研判。

当时我们认定，疫情已经发现个别医务人员感染，存在着人传人。同时还发现疫情非常凶猛，要按甲类传染病管理，当时就希望能够把疫情控制在武汉内。后来参加1月20号，国务院当即就决定按甲类传染病进行管理。

在这次疫情研判过程中，我们也应用了很多大数据信息，用人工智能大数据平台了解有关情况，并也向国务院做了汇报。

大数据的研判，对于传染病发生、发展情况、疫情预测都有非常重要的作用。通过大数据平台的寻、管、研、服一体整合疫情研判模型，对于遏制疫情扩散、助力疫情防控都有重要作用。

今天是信息化大会，我觉得大数据下的数字化，对于高危人员排查、基因组自动化分析等多个方面可以发挥作用。

首先是防控模型、智慧抗疫APP等工具，可以筛查高危人群，提出就医指南，有效甄别、控制传染病。

智能监控方面，国内许多研究团队采用知识图谱技术，对可疑用户相关信息进行精准查询，自动分析电子病例数据，还可对确诊病例变化进行可视化指引。

大数据还非常有助于疫情的控制，当初武汉爆发了很多感染者，以至于武汉疫情进展成为了全国的焦点。

为了降低新冠肺炎的病死率，我们第二次带队进武汉，这是我们当初去的场景，团队到了人民医院东院区之后、所有人立即开展工作，收治危重病人。