7月9日，达摩院提出了一种AI助力骨科关节置换手术的新方法，该方法无需医生手动操作即可自动完成术前关键点位的测量，并且实现了精度上的突破，相比传统AI方法，达摩院医疗AI团队的精度可提升2.3%以上，整个过程仅需0.3秒。

达摩院算法专家透露，目前该研究成果已被医学影像分析行业的顶会MICCAI 2020收录，本月底将正式在医院上线使用。

AI+全髋关节置换术

全髋关节置换术（THA）是当今骨科方向比较成功的手术之一，这是一种用模拟人体关节结构的假体置换病损的髋关节来消除病痛的方法，即用人工关节假体替换患者关节，帮助病人恢复关节功能。2018年，中国就实施了40多万台手术，随着人口老龄化问题的加重，这一数字将会逐年增加。

但一个现实问题是，该手术要求极其精密。

手术之前，医生会根据患者的年龄、骨结构形态改变和骨组织质量等情况，来制定一份准确详细的术前计划，这对手术的成功与否十分关键。

正常的流程是：医生需要先拍病损髋关节的X片，然后在X片寻找解剖位置、测量角度和长度，例如股骨颈干角度和腿长差异，以此来寻找合适的替换假体。

目前，这个过程完全是医生手动操作，需要1小时以上，而且经验不足的医生甚至可能出现点位不准确的情况。

为了提高医生的工作效率，达摩院提出了一种THA术前规划自动测量的方法，利用AI模拟医生的测量过程，通过先定位这些关键点，再根据点的坐标计算得到测量结果。

区别于传统AI只检测关键点的方法，达摩院还根据这些待测量量，定义了解剖点之间的连接边，以强化同一个测量量相关的各个点之间的联系，测量数据更加直观。