巨头发力

GE医疗：Edison平台

2019年1月，GE医疗正式推出了“Edison”（爱迪生）计划。GE医疗副总裁表示：“该计划旨在完善通用电气医疗( GE Healthcare )的产品线，在更多数字产品中利用人工智能。”

2019年9月，GE医疗和UCSF（加州大学洛杉矶分校）合作开发的X射线扫描AI平台获得了FDA的认证。

Edison平台人工智能数据处理模块可以对检测数据采集进行错误提醒，意味着将标记图像提供给技师检查，从而允许进行校正（例如拒绝或重新处理），然后再提交给放射科医生进行检查。

X射线扫描AI平台在限制假阳的前提下，可以检测到大部分大型气胸（灵敏度为96％），并且识别75%的小型气胸。此外，该平台还可以对PACS工作清单进行优先级排序，并向技术人员提供设备上的通知，大幅度减少核查时间。

西门子医疗：胸部CT模块

2019年9月，FDA批准通过了西门子医疗的胸部CT AI-Rad Companion。这是一个基于云的解决方案，经过了西门子、GE和飞利浦CT测试和验证。

AI-Rad先对胸部CT图像区域的不同结构（包括肺、心脏和主动脉）进行区分，再分别突出、标记和测量潜在的异常。

AI-Rad Companion Chest具有包括：病变的自动检测、异常定位和肺部病变的测量；肺叶衰减实质的量化；肺部病变的增强显示；肺叶的自动分割和增强显示；胸主动脉的最大直径的分割和测量；冠状动脉钙化积分的量化；以及由美国心脏协会（AHA）指南确定的九个解剖标志的检测的多种功能。

AI-Rad胸部CT还可以自动生成DICOM格式的半结构化报告，放射科医生可以在临床工作中通过PACS访问这些报告。

佳能医疗：CT图像重建

2019年10月，佳能医疗宣布，其最新的高级智能Clear-IQ引擎(AICE)已被FDA批准用于该公司的“超高分辨率”Aquilion Precision CT系统。使用Aice深度卷积神经网络进行图像重建，以及Aquilion Precision比常规CT高约两倍的分辨率的能力，可以让临床医生根据比以前更小的解剖结构诊断疾病，发现此前难以发现的病变。

AICE软件依赖于深度学习算法来分离CT成像数据中的信号和噪声，有效地提高了图像的保真度，在不增加辐射剂量和阻碍工作流程的前提下，减少噪音和人为因素对空间分辨率的影响。

AI重建技术在Aquilion Precision和Aquilion ONE / GENESS EditionTM高端CT上均有应用。

美国佳能医疗公司CT业务部董事 TimNicholson 表示：“佳能医疗致力于开发帮助医院生成更清晰、更全面的图像智能解决方案。”

Omega：减少X光辐射

Omega与IKOMED合作开发基于人工智能的区域照射辐射减少解决方案FluoroShield获得了FDA的批准，这是同类型产品的首次获批。

FluoroShield是基于AI的、减少区域辐射的解决方案，只能在Omega的cs系列平板探测器上使用。FluoroShield帮助临床医生在介入治疗时，将暴露辐射剂量降低到原先的84%。

FluoroShield是Omega医学影像公司与加拿大温哥华 IKOMED公司共同研发的解决方案。Omega是美国一家医学影像设备公司，KOMED是基于AI技术开发解决方案的医疗公司。