从医生们的讨论中，我们能够看到医生对AI的态度不断变化。从一开始的拥抱、怀疑直至现在的客观看待。尽管医疗AI距离临床的应用尚有“最后一公里”，其中不乏一些唱衰医疗AI的声音，但是科技的进步永远都是在进行。正如王延峰教授化用比尔盖茨的名言，“人们总是高估它（医疗AI）前几年的创造性，但会低估接下来5-10年的颠覆性。”

王悍教授也表示，今年，无论是从资本市场还是在应用端，其实在慢慢冷静下来。任何技术都有自己的生长曲线，这是千古不变的规律。“AI拉开第四次工业革命序幕”的这一论断，还为时尚早。但是，我们需要把AI看做是一个智能化的过程。

对于现在业界普遍关注的商业变现，詹松华教授认为，企业一定要让软件硬件结合，不能单纯去售卖软件。需要让患者使用过后能够沉淀下来，解决“付费意愿”这个问题，AI才会走向真正有价值的临床应用。

这也与王延峰教授的观点有些类似：AI企业是2B、2G的模式。但是我们都有一个梦想，就是通过2B再2C，如果医疗企业的模式非常性感或者盈利能力很强，那么可以通过医院最终触达患者。但这条路比较难，或者还比较长。

因此，刘再毅教授在讨论中，提出了从“卫生经济学”的角度来评价医疗AI。体素科技首席医学官王子龙认为，技术是中立的，而产品则要体现企业的价值观。医疗AI产品一直要回到“为谁提供价值”这一个核心。只有所有人的价值都得到体现，而不是把价值转移到了另外的地方，才能真正具有生命力。

医生是医疗AI公司最好的“产品顾问”，他们如何看待医疗AI产品的价值和未来，或许可以从他们的讨论中得到一些启发。

人工智能如何在临床中实现自己的价值？

王延峰：我来自信息领域。4年前开始进行医疗AI的研究。在我看来，之前的医疗AI分为三个阶段。

第一个阶段是——AI无所不能。一开始，医疗AI公司想和大专家进行合作。那时候，要去见詹主任、王主任都要提前预约一周，然后企业会向他们传达“AI什么都能做”的概念。

但是经过一年多的“热恋”之后，医生会发现医疗AI不像企业所说的无所不能，10个问题里可能有8个问题做不了，这就进入第二个阶段——AI有所不能。这可能是受制于现代技术的发展周期，也有医疗本身的行业性问题。

到了第三个阶段，就是我们所说的迈向“价值型AI的成长之路”，也就是找到一些实际的应用点。一开始，有论调表示“AI在医疗领域最先颠覆和解放的是放射科医生”。但是，我们现在可以问问詹主任、王主任，你们科室的人数是减少还是增加？我相信队伍都是在不断壮大。

医疗AI确实可以与放射科医生协同来解决一些问题，放射科医生也需要不断地更新知识结构，将AI当做自己手上的一个工具。