利用大数据满足医疗保健需求的数据科学以及宝贵的业务见解的提取极大地改变了医疗行业，并带来了护理效率和个性化方面的革命性结果。

 

根据Global Market Insights的数据，到2025年，医疗保健分析市场规模预计将增长12.6％，而规范性分析行业的扩张水平最高，将达到15.8％，而在临床最终用途细分市场中则为13.2％ 。

 

对医疗数据库的访问推动数据的部署，使人们有可能从占医疗保健预算最大份额的疾病治疗，转向大量可提前预防的疾病。

 

大数据的好处

 

医疗数据是获取有价值的见解和减少浪费的强大资源。在与医疗保健和大流行病挑战过多相关的新现实的背景下，大数据可以帮助医疗保健提供者检测与健康相关的模式，从而将大量数据转化为对医学和医疗行业至关重要的可行信息。

 

通过应用数据科学，除了可以使患者获得更好的医疗服务经验之外，对医疗领域实施大数据感兴趣的利益相关者还包括医疗提供商、医疗技术行业、制药和医疗保险机构。

 

在医疗保健中使用大数据的多种好处中，以下是最重要的：

 

在医疗保健领域实施数据科学可以创建全面的患者资料。

可以立即识别治疗结果的模式

增强患者满意度

简化医院的管理工作流程

通过提高护理效率来优化医疗程序

使医疗行业更具成本效益。

总体而言，医疗保健中的数据分析可确保以高度个性化的方式为客户提供服务并处理单个患者模式，从而可以数字化地绘制其健康史和健康过程轨迹，这意味着多种共享选择，广泛的诊断能力以及更深层次的患者参与医疗决策。

 

此外，数据分析有助于提高医疗保健部门的生产率，因为它使医疗行业能够以较低的成本快速处理大量现有（和预期）医疗数据，从而保持高质量的服务。

 

尽管欧洲对医疗保健分析的应用有所限制，但由COVID-19引起的大流行迫使当局重新考虑了先前施加的限制，并为医疗保健（尤其是预测性和规范性）分析计划开了绿灯。