据统计，每年有多达40万美国人因医疗错误而死亡，但是，通过使用电子传感器和人工智能来帮助医疗专业人员监控和治疗易受伤害的患者，以改善结果并尊重隐私的方式，可以避免许多此类死亡。

 

“我们有能力在提供医疗服务的物理空间中构建技术，以帮助减少由于患者人数众多和医疗服务的复杂性而导致的致命错误率。”斯坦福大学临床卓越研究中心（CERC）主任Arnold Milstein教授表示。

 

Milstein与计算机科学教授李飞飞和研究生Albert Haque这篇发表在是《自然》杂志的论文合著者，该论文回顾了医疗保健领域的“环境智能”，通过跨学科的努力，以创建配备AI的智能医院病房系统可以做很多事情来改善结果。例如，传感器和AI可以在临床医生和病人进入医院之前无法对他们的手进行消毒时立即提醒他们。

 

另外，可以将AI工具内置到智能家居中，在智能家居中，技术可以毫不费力地监视虚弱的老人，了解即将发生的健康危机的行为线索。他们会提示家庭护理人员，偏远的临床医生和患者本人及时进行挽救生命的干预措施。

 

斯坦福大学人类中心人工智能研究所（HAI）的联合主任李飞飞说，周围环境技术有很多潜在的好处，但是它们也会引发法律和法规问题，以及必须在解决方案中识别和解决的隐私问题。以一种公开的方式赢得患者和医疗服务提供者以及支付医疗费用的各种机构的信任。李飞飞说：“保护医学上脆弱人群健康的技术本质上是以人为本的。研究人员必须听取所有利益相关者的意见，以便创建一种系统来补充护士、医生和其他护理人员以及患者自身的工作。”

 

李飞飞和Milstein共同领导了成立8年的斯坦福AI-Assisted Care合作伙伴关系（PAC），这是越来越多的中心之一，其中包括约翰·霍普金斯大学和多伦多大学的技术人员和临床医生合作的中心开发环境情报技术，以帮助医疗保健提供者管理庞大的病人数量（2018年大约有2400万美国人需要在医院过夜），以至于即使是最小的误差也会导致很多人丧生。

 

Milstein说：“我们在床边护理的复杂性中参与竞争。” “根据最近的一项统计，医院新生儿重症监护病房的临床医生每天要进行600次床旁手术。如果没有技术援助，那么如此复杂的动作的完美执行，就远远超出了即使是最尽职尽责的临床团队所能期望的合理范围。”