毫不夸张地说，物联网正深刻改变着各行各业。而其中，汽车行业的迭代升级可以说是速度惊人。

 

目前，汽车行业正在步入以智能化、网联化、电动化、共享化为代表的新四化时代。所谓智能化，即自动驾驶，已成为全球车企的兵家必争之地。随着5G技术的商用，自动驾驶也迎来了落地契机。近来，北京、上海、广州、长沙、武汉、沧州等多地持续开放自动驾驶车辆的道路测试范围。9月10日，百度Apollo宣布在北京正式开放自动驾驶出租车服务Apollo Go。6月27日，滴滴在上海开启自动驾驶网约车试运行。6月23日，广州首批20辆自动驾驶网约车正式投入运营。随着技术的不断成熟，自动驾驶由热炒的概念开始飞入寻常百姓家。

 

而自动驾驶的发展正在改变设计工程师对解决方案的要求。灵活性和可扩展性是自动驾驶技术在各个发展阶段阶段以及实现各等级自动驾驶所必须具备的条件。

 

不断变化的需求并非推动行业发展唯一的因素。从不断完善的监管要求到 AI 驱动平台的扩展能力，工程师们需要应对多种因素，以便运用现有的处理能力，在各种环境中针对不同应用和最终使用场景提供合适的方案。为什么如此呢? 因为汽车涵盖了各种应用场景，包括：自动驾驶和ADAS, 车内AI、仪表组、信息娱乐和显示，以及电气化。

 

自动驾驶开启“出行即服务”时代

 

试想一下，在 2025 年之前预计有 800万辆自动驾驶或半自动驾驶车辆上路行驶。它们全都需要依赖各种各样的技术，来实现从驾驶员监控驾驶环境到使用自动化系统的转变。

 

发展的空间正逐步从当前的计算机视觉，拓展到更广泛的技术领域， 比如利用边缘传感器、摄像头、雷达和激光雷达进行追踪，通过 AI 实现防撞和障碍检测等。

 

考虑到所有推动自动驾驶进程向前发展的其他技术 ，从数据聚合和预处理到传感器融合、4D 雷达和后视镜替代系统 ，这些技术会将有条件的车辆自动化演变到全自动驾驶，从而转变出行理念，开启“出行即服务”时代”。

 

车内 AI带来驾乘新体验

 

对于未来的低延迟、高性能计算需要，普通算法没什么用处。因此，机器学习、神经网络和 AI 将会发挥巨大作用，改变汽车行业。

 

AI 将推动所有功能的发展 ，包括通过定制舒适度等级提供个性化驾驶体验，或识别驾驶员的面部表情变化以启动安全功能等。AI 可以通过驾驶员监控系统和手势识别之类的技术来彻底地改变驾驶体验。

 

同时， AI 还可以利用面向驾驶位之外的相似监控系统大幅地改变乘客体验。设计工程师和汽车创新者还在挡风玻璃显示及乘客监控系统方面取得了突飞猛进的成绩。

 

从商业角度来说，汽车电子预计将成为推动技术市场向前发展的下一个巨大驱动力。由于汽车新增的特色和功能将促使车用半导体器件的需求扩张，车用半导体市场的增长率将超过整个行业的增长率。