在零售业落地应用

根据最近的研究，预计到2020年底，零售和批发行业的物联网终端数量将达到4.4亿个。这些端点中的每一个都代表着为零售业提供有价值信息的数据源，它可能是Alexa分享关于某人听的音乐类型的信息，或者谷歌提供关于某人搜索的产品类型的数据。这都是很好的信息，公司有能力快速处理这些信息，并将信息个性化以利用这些信息，边缘计算可以帮助实现这一点。

由英特尔和其他主要技术公司支持的“开放零售计划”正在通过部署基于通用组件开源框架的新边缘解决方案来推动发展。理想情况下，无论客户是在店内还是在网上购物，零售商将能够将该框架与他们现有的系统集成，以实时处理海量数据。

在刚刚过去的微软Ignite大会上，微软发布了物联网/边缘平台Azure Percept，旨在让客户在边缘使用预建的Azure人工智能模型，实现物体检测、货架分析、异常检测、关键词发现等功能。微软并不是唯一关注这一领域的公司。从AWS到IBM再到SAS等云计算和分析公司都是专注于提供实时收集、优化和利用边缘数据的解决方案。

供应链有望实现增长

虽然供应链本身是每个垂直行业的副产品，但边缘和物联网数据有很大的机会去优化供应链。无论你是从线索到现金，还是仓库到商店，拥有实时数据和分析来优化流程中的每一步，都可以消除供应链中的重大摩擦，获得高客户保留率、更大的利润率以及降低运营费用。

去年的大流行病让许多企业和消费者看到了供应链中潜在的弱点，也看到了实时数据处理的重要性。当产品或部件的供应量很大时，企业需要对供应链进行可见性，以满足需求。越早能拥有这种可见性，供应链就越有可能不被破坏。更多的数据和分析不一定能解决像Covid-19这样的事件带来的所有困境，在Covid-19发生后，如此多的公司都在大力投资于转型工作，而更好得实时数据处理能够帮助企业更好应对挑战。

从制造到出货，拥有实时性的数据是很重要的。像HPE和SAP这样的公司正在合作创建解决方案，利用物联网设备创建的数据，帮助组织可以实时处理并获得洞察力，以满足客户需求。如今，客户体验如此重要，找到供应链中的薄弱环节，是赢得市场的关键。