根据Gartner的数据，仅在2019年，就有142亿个连网设备投入使用，到2025年，这一数字预计将上升至250亿。这表明，物联网应用的广泛采用不仅证明了其有用性，而且已经成为信息技术发展的一个大趋势。今天，我们将向您介绍物联网分析。
我们在上一篇文章中已经讨论过，物联网主要是指相互关联的对象、设备和传感器的网络。在这个网络中，设备能够相互交互，并通过网络交换大量数据。从本质上讲，它使每个人和所有事物都相互连接——从智能家居中的消费者到利用这一技术的大型企业。
MarketsandMarkets报告称，到2022年，整个物联网市场规模预计将从2017年的1705.7亿美元增长到5561.40亿美元，复合年增长率为26.9%。
物联网应用分析
随着廉价传感器和低成本连接的出现，物联网应用开始轻松生成大量有用数据。但是，有时数据量是如此之大和复杂，以至于难以理解。因此，对于物联网应用而言，基于人工智能(AI)系统并使用机器学习(ML)技术的数据分析必不可少。AWS/Azure物联网等云服务为有效的物联网分析处理带来了巨大的可能性。数据分析是一种功能强大的工具，可帮助公司做出明智决策、防止损失和预测结果。
物联网分析类型
1、实时分析
实时分析是指人工智能驱动的系统实时对从各种传感器收集的数据进行自动数据分析。它使公司可以跟踪各种公司流程，并立即对潜在故障做出响应。
2、描述性分析
描述性分析专注于当前状况，并基于对物联网设备、运营流程和资产状况的监测。分析可确保一切按计划进行，并在出现异常情况时向用户发送通知。大多数情况下，描述性分析可以为物联网仪表板提供信息，这些仪表板上充满了图形、图表、地图和表格。它有助于轻松地可视化和显示从物联网设备接收的所有数据。
