过去的一年教会了我们许多关于医疗保健行业的事情——尤其是大数据分析的非凡影响。随着医疗研究人员和临床医生收集了有关新冠肺炎的更多数据(从病毒各个变体的基因组序列，到不同人群症状的典型发展，再到各种干预措施的效果)，全球对这一流行病的反应变得更加智能和高效。

这是数据分析在医疗保健中的实际应用——随着世界变得越来越全球化，它将成为保持人口健康的一个越来越重要的策略。

让我们仔细看看数据分析在医疗保健中的一些应用。

更智能的诊断

有效的诊断取决于数据——从患者病历到对检查结果的解释，包括x光扫描。直到最近，这些数据的分析还取决于临床医生本人，以及他们跟上更广泛研究领域最新发展的能力。

医疗保健中的数据分析意味着可以对大量诊断信息进行分析和比较。这使得无论是在症状、检查结果还是扫描图像中都可以发现模式，并极大地扩展了主动诊断的机会。

个性化护理

就健康和医疗而言，一种治疗方案并不适合所有人，医疗保健领域的数据分析有助于推动量身定制的个性化方法。通过将不同干预措施对不同患者群体的有效性数据与单个患者的详细信息相结合，数据分析可以针对正确的治疗方案提出积极的建议。病史、身体状况甚至环境条件都可以被考虑，还有细微差别也可以被考虑，正如我们在过去一年中所看到的那样，比如影响个体的细菌或病毒的特定菌株。

可穿戴设备和连网设备

用于监测心率、步行或跑步步数、睡眠模式等关键健康指标的可穿戴设备已成为主流。但这种可穿戴设备对医疗保健的影响远远超出了让个人更好地跟踪自己的健康和福祉。