▲产品开发



　　物联网数据管理可以帮助企业了解客户的使用模式，而这些使用模式可以被纳入到设计和开发阶段。通过这种方式，企业可以识别当前设计中的错误，并做出相应的更改；物联网还允许企业对其产品进行现场测试，在这种情况下，物联网数据管理可以帮助识别潜在的磨损区域和预期的产品寿命；物联网数据管理更可以帮助组织了解环境条件和用户行为是如何影响其产品性能的。此外，物联网传感器也可用于测量产品的性能指标，而这些指标有助于识别产品中可能出现的故障和未来的客户需求。



　　▲资产磨损



　　通常，企业必须经常分配资源来检查不同资产的磨损情况，而且如果需要，企业接下来会安排对某些资产和设备进行维修。然而，在检查过程中可能会遗漏某些缺陷。不过，在这种情况下，物联网传感器可以实时监测设备的各个方面，如振动、热量和湿度。因此，企业可以对其资产进行预测性维护，以避免可能出现的故障和停机。通过实时监测，企业还可以了解最终用户是否以不规范的方式操作设备。



　　▲个性化



　　研究表明，当企业提供个性化体验时，将有80%的客户更有可能购买此产品。因此，企业必须提供以客户为中心的个性化服务，以增加销售额。物联网数据管理技术可以让企业分析客户数据。通过仔细分析，企业可以获得对客户行为的宝贵见解。客户数据可以随时间收集，并与机器学习平台配合使用，以预测客户需求，例如，如果客户在某个时间段内使用美食应用订购过甜点，那么该应用程序可以在该时间段内发送各种甜点推荐。