这就是为什么对于那些想充分利用物联网的公司而言，物联网分析策略都应该是其首要任务。

Gartner高级总监兼研究和咨询主管卡尔顿·萨普(Carlton Sapp)表示，组织机构在利用其收集的物联网数据方面获得诸多优势。

这些优势包括对设备和系统的关联关系的认识;改进了设备和资源的决策、优化和管理控制工作;降低了与数据管理相关的成本;设备的主动性、预测性和规范性管理;以及环保达标工作。

萨普表示，这些机会在车队优化和管理、资产管理、财务风险管理和智慧城市等应用案例中无处不在。

但这些机会需要使用一种合理、简化的方法来连接物联网的数据端。以下是一些处理物联网数据和充分利用这些资源的技巧。

建立物联网分析组织和基础架构

IDC物联网研究总监斯泰西•克鲁克(Stacy Crook)表示，当一个组织对其物联网分析业务目标有自己的想法时，就需要明确将参与这项工作的主要相关者，并要清楚这些相关者是否需要额外技能来使该项目成功完成。

克鲁克说：“众所周知，数据科学技能在业内供不应求，但这些技能对于物联网分析项目至关重要。”如果组织内部的数据科学技能薄弱的话，“那么该项目可能需要雇佣新员工，或将项目的部分工作外包给第三方”。

克鲁克表示，组织机构还应该考虑任命一名首席数据官来支持物联网数据分析工作，并负责数据治理策略。

由于物联网本质上是一个大数据问题，因此IDC建议，组织机构要考虑其现有基础架构如何为物联网应用案例提供服务。“尽管较早的大数据架构可能一直侧重于面向批处理的工作负载，但有越来越多的工具可使实时工作负载在同一主干网上运行，”克鲁克说。

克鲁克表示，利用相同的基础架构来处理不同的物联网工作负载，这会带来诸多好处，比如，可防止产生数据孤岛，能够在这些工作负载之间更轻松地运行跨功能数据分析。她说：“这还可以带来数据治理和安全方面的好处。”