智慧物联网的目标是“万物智联”，把所有设备连接起来达到的是万物互联，单纯的万物互联意义是不大的，只有赋予其一个“大脑”，才可以真正实现万物智联，发挥出物联网的巨大价值。AI技术可以满足这一需求，AI通过分析、处理历史数据和实时数据，可以对设备和用户习惯进行更准确地预测，使设备变得更加“聪明”，进而提升产品效能，丰富用户体验。

 

物联网所产生的庞杂数据经过AI有效处理，能够有效提高用户的使用感知度与产品智能化，而对于AI至关重要的数据也只有IoT能够源源不断的提供，通过IoT持续不断提供的海量数据可以让AI快速实现自我学习，提升自身识别能力。一方面，通过IoT万物互联的超大规模数据可以为AI的深度洞察奠定基础；另一方面，具备深度学习能力的AI又可以通过算法加速物联网行业应用落地。当物联网技术与AI技术融合后，通过物联网产生、收集海量的数据存储于云端、边缘端，再通过大数据分析，以及更高形式的人工智能，从而实现万物数据化、万物智联化。物联网的潜力将得到更进一步的释放，进而改变现有产业生态和经济格局，甚至是人类的生活模式。

 

一、AIoT的发展路径

 

正如许多新事物一样，AIoT的发展也是一个渐进更变的过程，目前来看，AIoT的发展将会经历单机智能、互联智能和主动智能三个阶段。

 

1.单机智能

 

顾名思义，单机智能阶段，设备与设备之间不能发生相互联系，需要等待用户主动发起交互需求。在这种情境下，单机系统需要精确感知、识别和理解用户的各类指令，比如语音及手势等，并进行正确的决策、执行以及反馈。

 

目前，AIoT的发展正处于这一阶段。如果与手机行业进行类比的话，单机智能实现了功能机向智能机的重要转型，用户可以从按键式操作转变为通过语音等手段实现一些基础功能。但无法互联互通的智能单品只是一个个数据与服务的孤岛，远远无法满足人们日益增长的各种需求，单机智能亟待革新。

 

2.互联智能

 

互联智能场景是指一个相互联通的产品矩阵，采用“一个大脑(云或者中控)，多个终端(感知器)”的模式。互联智能打破了单品智能的孤岛效应，对智能化体验场景进行了不断升级和优化。

 

举几个实际体验中的例子，当用户在卧室对空调说“关闭客厅的窗帘”，由于空调与客厅的智能音箱中控相连接，它们之间可以互相商量和决策，进而做出由音箱关闭客厅窗帘的动作。又或者当用户晚上在卧室对着空调说出“睡眠模式”时，不仅仅空调自动调节到适宜睡眠的温度，同时客厅的电视、音箱，以及窗帘、灯设备等都会自动进入关闭状态。这就是一个典型的通过云端大脑，配合多个感知器的互联智能场景落地。但是互联智能不是终点，以发展的视角来看，它仍然具备进步的空间，AIoT真正的目标是实现自动化与智能化。

 

3.主动智能

 

主动智能是指智能系统根据用户行为偏好、用户画像、环境等各类信息，随时待命，具有自主学习、自主适应、自主提高等能力，可主动提供适用于用户的服务，而无需等待用户提出需求。相比互联智能，主动智能真正实现了AIoT的智能化和自动化，为生活带来极大改变。试想一下，伴随着清晨光线的变化，窗帘自动缓缓开启，音箱传来舒缓的起床音乐，新风系统和空调开始工作。你开始洗漱，洗漱台前的私人助手自动为你播报今日天气、穿衣建议等。洗漱完毕，早餐和咖啡已经做好。当你走出家门，家里的电器自动断电，等待你回家时再度开启。这些电影中的画面并不遥远，是AIoT主动智能发展的最终目标。AIoT将把AI与IoT各自的优势最大化地表现出来，真正做到改变我们的生活。