智能物联-自动驾驶关键技术

中国自动驾驶市场潜力巨大。麦肯锡预测,在中国乘用车市场,到2040年,自动驾驶将占到乘客总里程的约66%,自动驾驶车辆的销售收入将达0.9万亿美元,与自动驾驶相关的移动出行所带来的市场收入将达1.1万亿美元*1。自动驾驶作为智能汽车、智能交通发展的一致方向,已经被我国列为重点发展领域。《新一代人工智能发展规划》提出要重点发展汽车产业中的自动驾驶技术,并且要在智能交通建设和自主无人驾驶技术平台等方面实现突破。而这一进程的推进离不开云计算平台,以及云层之上大数据分析、物联网、人工智能的支撑。

  • 自动驾驶的价值

自动驾驶作为构建智慧出行服务新型产业生态的核心要素,在提高道路利用率的同时,还成为了消费升级的新动力。随着自动驾驶的不断完善,还将加速汽车产业链价值重心进一步向后服务倾斜,提高基于道路、交通等数字化服务的业务增长空间。

消费升级:自动驾驶技术的应用,让驾驶员能够从随时关注和调整汽车行驶状态的环境脱离出来,通过人工智能,办公、娱乐、生活等成为驾乘人员在汽车出行中的新选择,人们从传统的消费转变为智能消费,实现了消费体验的全面升级。

提高道路利用率:在城市交通中,由于车辆增长速度远大于道路增长速度,再加上不良行驶习惯,例如抢红灯、插队、路边乱停车等,使得道路拥堵成为城市交通管理的一大难题。自动驾驶与智能交通管理的协同使用,能够通过对路况变化的感知,自动调节车辆驾驶状态,更好地管理交通流量,从而有效释放道路资源,增强道路通行能力,缓解拥堵,提高道路利用率。

降低碳排放:自动驾驶技术成熟后,共享出行将成为城市交通的主要模式。届时,满足现有出行需求的汽车保有量将显著下降。根据密歇根大学的测算,一辆自动驾驶共享汽车(Shared Autonomous Car)可以取代9.34辆传统汽车*2。这不仅意味着车辆利用率的提高,同时车辆总量的减少将大幅降低碳排放,实现社会发展低碳化。

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