AIoT是指AI与IoT的互补融合，因此在组成上，几乎涵盖两种技术的核心“精华”。如果我们追本溯源，将AIoT进行分类，可分为数据、连接、用户、流程、可视化等五大类。

(1) 数据

数据是AIoT非常核心且基础的部分。对于IoT来讲，几十亿台设备的联网所产生的数据量远超人力所能及，而数据又是物联网的主要产出。

正如前文所讲的那样，数据规模正变得越来越“庞大”。 据IDC预测，物联网设备产生的数据从将2013年的0.1ZB增长到2020年的4.4ZB。

AI与IoT的融合正是以数据为依托的。对于AI来讲，数据是其发展的养料，源源不断的庞大数据量为其感知、处理和进步奠定了基础。

(2) 连接

连接的价值毋庸置疑，无论是设备联网，亦或AI的接入，所有的一切都需要连接。没有连接，AIoT的所有功能都将成为美好的愿景。

过去的2018年里，国内的物联网连接呈现“大象狂奔”的态势。知名市场研究公司Counterpoint曾发布报告显示，截止2018年年中，中国的三大运营商物联网连接数已占据全球蜂窝物联网60%以上份额，预计到2025年依然保持在60%以上。

(3) 用户

所有一切新兴技术，最终服务的对象都是人。因此，用户的直观体验至关重要。

在智能家居等C端领域，用户更加在乎的是设备“懂我”，期望智能产品能够满足自己“饭来张口、衣来伸手”的“懒人”生活;在工业等B端领域，企业客户更加需要搭载AIoT的智能产品能够降低成本，提高效率等。

因此，满足用户的需求是AIoT的重点方向，需要针对不同群体需求达到真正智能。

(4) 流程

AI与IoT的融合，是在IoT广泛连接物联设备的基础之上的。为什么IoT之后仍需要AI助力?因为连接不是目的，智能才是方向。

目前的物联网设备大都存在流程的冗余，通过AIoT的帮助，对于个人用户来讲，设备将更加好用智能、速度更快;对于工厂企业来讲，节省了成本，提高了效率。

(5) 可视化

物联网设备所产生的大量数据，一定程度上包含着无论是机器设备，亦或者个人用户的关键信息。对于企业来讲，能够真正将这些信息利用起来，并成为可视化的、可量化的资源显得尤为重要。

AIoT时代，将数据等信息可视化的表现出来，不仅能够将数据与业务紧密联系，也能帮助企业及时发现市场趋势，以为更多应用的开发提供智能化辅助。