1. 利用现有实物资产
基础设施升级是添加物联网数据收集功能的***时机。在推出新的路灯时，可以添加各种传感器来控制灯光，以及摄像头或枪声监测传感器。在将传感器纳入资产改善中时，城市可以获得安装和维护物联网传感器的服务，同时遵守数据标准。
2. 参与本地的数据生态系统
与研究团队、当地非营利组织或公司的合作可以帮助城市管理物联网的技术复杂性以及资金和分析需求。例如，芝加哥广泛的物联网环境传感器网络正在通过与阿贡国家实验室和芝加哥大学的合作以及国家科学基金会的资助来开发。这些传感器将在全市范围内收集数据，包括空气质量、噪音、天气和交通信息等。这些数据随后将在芝加哥的开放数据门户网站上发布，这有助于确保该计划与该市的其他数据工作一起整合并可用。
3. 采用明确的数据管理策略
为了***限度地利用数据，城市必须能够使用类似的数据集进行分析，这些数据集通常来自其他部门或其他来源。当机构在没有总体指导方针的情况下独立收集数据时，它可能会变得孤立或与其他数据集不兼容，从而阻碍协作和跨部门洞察。数据兼容性是城市多年来一直在努力解决的问题，但如果物联网解决方案在没有使用计划的情况下生成大量新数据时，这一问题可能会恶化。为数据的收集、存储和共享制定明确的标准，可以通过创建一个鼓励协作的模板来防止这种碎片化。
4. 以透明度解决安全和隐私问题
由于扩展的物联网解决方案收集了大量数据，因此安全和隐私问题对于城市来说至关重要。政府必须采取必要的预防措施，确保数据得到适当和安全的存储，并确保与任何相关私营公司的理解是明确的。这对于物联网计划尤为重要，因为现成的产品可能没有足够的安全性来满足政府需求。关于城市如何使用物联网数据的透明度、谁可以访问何种程度的数据以及保护敏感数据所采取的措施，对于向公民展示其信息的正确处理至关重要。
5. 将收集的数据转变为行动
物联网是实现更好治理的工具，而非最终目标。运营实施至关重要——必须对物联网数据进行分析和可视化，以便在城市运营或用于研究目的中做出更好决策，从而提高生活质量。只有当一个城市能够跟上分析结果并利用信息流来预防问题时，持续的实时数据才有用。
