据国外媒体报道，亚马逊最近发布了“亚马逊机器学习”服务。机器学习指计算机根据累积的数据预测未来的趋势。利用机器学习强化云计算服务将扩大亚马逊的优势。

 

　　亚马逊机器学习与另外3款服务同步：在线存储服务S3、数据仓库解决方案Redshift及其关系数据库服务。这些服务将为亚马逊机器学习服务提供海量数据。

 

　　机器学习业务

 

　　亚马逊在机器学习市场上有3大对手——谷歌、IBM和微软。近5年前，谷歌推出了名为Prediction API、基于云计算的机器学习服务。IBM的机器学习项目Watson Analytics去年12月开始公测，微软2月发布了Azure机器学习服务。

 

　　所有4家公司都声称它们的机器学习服务采用与内部相同的预测分析技术。谷歌在搜索服务中采用了预测分析技术。IBM利用Watson分析存储在其云服务中的企业数据。微软在必应、Cortana、Xbox和其他服务中使用预测分析技术。亚马逊利用分析技术预测客户购买行为。所有4家公司的机器学习服务都收集和分析存储在它们云服务中的数据。

 

　　一旦数据被处理后，企业就可以了解客户的行为。例如，面向零售商的机器学习模型能预测性别、收入、年龄和职业对某种产品购买的影响。在亚马逊，每1000次预测的价格为0.1美元。

 

　　为什么机器学习对亚马逊很重要？

 

　　像亚马逊这样的电商巨头涉足机器学习领域显得有些奇怪，但这是强化其不断增长的云计算业务的一个重要途径。

 

　　云计算和大数据业务属于亚马逊Web服务(以下简称“AWS”)部门。亚马逊在财报中不单列AWS营收，但投资公司Pacific Crest估计，2014年AWS营收由2013年的31亿美元增长至近50亿美元，这只相当于亚马逊去年890亿美元营收的一小部分，但增长速度远快于核心的电商业务。

 

　　如果分析师的估计准确，亚马逊云计算业务营收与微软相当，高于IBM和谷歌。上一财季，微软云计算业务增长114%，年化营收为55亿美元。IBM去年末称，云计算服务年化营收为35亿美元。与亚马逊一样，谷歌也不披露云计算业务营收，但市场研究公司TBR估计，2014年IBM云计算业务营收仅为16亿美元。