一、IBM

 

　　产品类型：

 

　　1.基于Hadoop：

 

　　IBM BigInsights for Apache Hadoop——在企业平台上提供符合大数据分析需求的分析功能，性能高、易用性强，支持大规模部署，可加速实现价值。

 

　　IBM BigInsights on Cloud——在IBM的全球云基础架构上提供Hadoop即服务，提供与在本地部署InfoSphere BigInsights一样的功能，且无需本地基础架构即可利用大数据分析，随需扩展，提供高级工具加速现实价值，安全性较高。

 

　　2.基于流计算：

 

　　IBM Info Sphere Streams——高级计算平台，扩展企业现有系统价值，帮助应用程序快速摄取、分析和关联来自数千个实时源的信息，数据高吞吐率美妙数百万事件或消息。

 

　　IBM Anonymous Resolution——提供匿名地确定，使金融、政府、执法、医疗、工业协会等行业能够进行匿名协作，且协作有高安全性。在提供身份识别的同时，加强个人隐私保护，审慎记录是否重叠，并可以提供跨组织风险管理。

 

　　InfoSphere Global Name Management——利用特定文化的姓名数据和语言规则，帮助管理、搜索、分析和比较多文化的姓名数据集。对文化传统、相关国家、性别和姓名解析进行识别与分类，从而支持可行的业务决策，处理多国语言音译。

 

　　InfoSphere Identity Insight Solutions——可应对威胁和欺诈的实时身份解析和分析平台。帮助组织和企业识别威胁、欺诈和风险并降低其发生率。功能点：身份解析、关系解析、复杂事件处理。

 

　　IBM对于Hadoop的研究5-6年前就已经开始，其研究成果涉及很多方面，InfoSphere是其2011年推出的产品，是专门针对大数据分析的平台产品。平台包括BigInsights和Streams，两者互补，BigInsights对大规模的静态数据进行分析，提供多节点的分布式计算。Streams采用内存计算方式分析实时数据。

 

　　BigInsights可与DB2、Netezza等集成，是更适合企业级的大数据平台，并且IBM对其做出了很多改进，尤其是架构方面，使其分析能力更高，更能适应企业级需求。BigInsights对IBM推出的GPFS SNC平台进行支持，以更好的利用其强大的灾难恢复、高可靠性、高扩展性的优势，没有单点故障，让整个分布式系统更加可靠。

 

　　IBM是经典老牌科技厂商，其信誉及产品性能和安全性都十分有保障，但价格在行业内也属较高档次，使用其产品的大多是大型公司及金融政府等领域的企业单位。其大数据分析解决方案比较全面，如果对信息质量、大数据处理效率及安全性各方面要求都比较高，IBM的产品比较适合。

 

　　经典案例：

 

　　1.IBM帮助腾讯网为中国球迷创造全新的观赛体验

 

　　2014年巴西世界杯，各大媒体争相报道，市场竞争愈演愈烈，腾讯网若想脱颖而出，需要给球迷们全新的观赛体验。在过去，中国球迷看到的赛事报道，都是媒体主导的报道方式。而这次报道，腾讯网借助IBM SoftLayer云平台，快速部署大数据分析所需的 IT 基础架构，实时抓取了海量的中国球迷社交数据。基于Watson技术的社交大数据分析平台，在抓取社交数据的同时，还融合了语义分析技术，能够准确挖掘出亿万中国球迷的观点与喜好，并融进腾讯网的世界杯报道中，开创了赛事报道的新模式。腾讯网在 2014年巴西世界杯期间，页面访问数量增长了54%，体育文章点击率增长 134.5%;

 

　　2.意大利帕马森雷佳诺干酪同业公会通过大数据分析来鉴别仿冒的干酪

 

　　意大利帕马森雷佳诺干酪同业公会成立于 1934年，是一间防止造假或无证生产帕马森雷佳诺干酪的质量监控联营公会。过去，判断干酪的真伪是一个极为耗时的复杂过程，需要手动抽查 600多家乳品店。而现在，IBM 的大数据分析解决方案提供的条码标签和传感器功能，让其能够有效监控日常生产与产品，从而帮助他们准确判断和追溯每批产品是否纯正。据某调查分析，一家普通公司每年因为被欺诈就会损失5%的年收入，全球每年因为被欺诈损失了3.5万亿美元。

 

　　3.美国迪凡斯动物园使用大数据分析来预测游客行为

 

　　以前，迪凡斯动物园和水族馆只能凭借以往的经验猜测每一天的游客数量，并决定聘用多少员工以及准备多少物资。现通过IBM大数据分析解决方案，他们可以将移动端验票及天气预报等多个不同来源的数据关联在一起进行综合分析，实现了对游客数量的精准预测。同时，从这些数据中获取洞察，帮助他们能够更好地预测游客需求，并且做出更加有效的业务决策，让游客在每一次游览中都能获得满意的服务。