如今，食品安全是每个餐厅经理所面临的一个非常严重的问题。食品污染或疾病爆发可能危及客户的身体健康，将会威胁到餐厅的声誉，监管人员对这种违规行为进行罚款，甚至导致卫生部门关门停业。幸运的是，新技术可以帮助餐馆和他们的供应商找出这些问题，这样他们就可以采取预防措施。

 

来自IBM公司最近的研究发现，采用大数据可以显著减少这些风险。研究人员用零售扫描仪的零售来分析食品疫情的来源以及可能受影响的产品类型。

 

IBM公司的名为“从农场到餐桌：时空数据如何能够加速全球食品供应链的食源性疾病调查”的研究报告发表在美国计算机协会的Sigspatial杂志上。研究人员声称，他们的研究结果将大大提高食品安全水平。“快速识别受污染的食品项目是至关重要的，可以尽量减少疾病和损失的爆发。”报告中写道。

 

确定疾病爆发的来源

 

这项研究重点是确定食源性疾病，而这可能会污染整个区域的食品供应链。政府官员可以利用大数据来通知杂货连锁店和餐馆，让他们知道其库存中哪些食物需要检查，直到这些食品已被扫描。“公共卫生机构利用收集的任意一个杂货店或超市空间地理编码信息，通过零售扫描数据，能够快速识别应在实验室进行测试的食品，并对有问题的食品进行进一步调查。”报告中写道。

 

最近的食物爆发事件可能促使研究加速发展。截至去年年底，英国有177人死于狂牛病。其他爆发的疾病较少得到人们的关注，但也夺走了许多人的生命。

 

改善餐厅安全协议

 

虽然这些应用主要是为了确定疾病爆发的来源，但这样的数据对于提高餐厅管理将是非常宝贵的。而这样可以减轻一些人的恐惧。因为最近的数据显示，消费者在餐馆吃饭担心面临着许多风险。

 

大数据可以揭露很多人为错误的风险，并阐明解决方案的一些情况。例如，根据EHS-Net的一项研究，接近40％的汉堡包是半生不熟的，并没有彻底熟透。如果卫生监督人员依靠大数据来跟踪客户和食源性疾病，他们可以根据这些来要求餐厅改善其操作程序。

 

  减少成本浪费

 

大数据还可以帮助餐馆和杂货店提高其利润率。但由于餐厅平均拥有4％的利润率，这个好处并不能被夸大。

 

而这不是IBM研究的重点，而是另一大数据的应用。浪费是餐馆不得不面对的一个最大的成本。他们往往要扔掉坏掉的食物，即使它不会对人类健康构成严重威胁，也会因为其迅速变质而扔掉。

 

大数据可以帮助餐馆识别可能破坏任何原因的食物。这将最大限度地减少餐厅更换库存所浪费的成本。这些成本可以随着时间的推移而增加，所以对此采取积极主动的措施是很重要的。