流量监控我们需要注意几点：

• 不同的系统，使用的监控指标是不同的，比如redis，可以用QPS指标，对于交易系统，可以用TPS
• 通过测试和业务量的预估来配置合适的监控阈值
• 监控阈值需要考虑突发情况，比如秒杀、抢券等场景

1.3 异常监控

异常监控对于系统来说非常重要。在生产环境中很难保证程序不发生异常，配置合理的异常报警对快速定位和解决问题至关重要。比如开篇提到的跑批告警，告警信息中带着异常，让我很快就定位到了问题。

异常监控需要注意下面几个方面：

• 客户端read timeout,这时要尽快从服务端找出原因
• 对客户端收到响应的时间设置一个阈值，比如1秒，超出后触发告警
• 对业务异常一定要监控，比如失败响应码

1.4 资源使用率

生产环境配置系统资源时，一般要对系统资源的使用率有一个预测。比如redis在当前的内存增长速率下，多久会耗尽内存，数据库在当前的增长速率下多久会用光磁盘。

系统资源需要设置一个阈值，比如70%，超过这个限制就要触发告警。因为资源使用快要饱和时，处理效率也会严重下降。

配置资源使用率的阈值时，一定要考虑突增流量和突发业务的情况，提前预留额外的资源来应对。

对核心服务要做好限流措施，防止突增流量把系统压垮。

1.5 请求延迟

请求延迟并不是一个很容易统计的指标，下图是一个电商购物系统：