在iOS开发中，虽然我们更多关注的是前端架构和性能优化，但在后端服务中，MySQL分库分表是处理高并发、大数据量的关键技术。随着业务增长，单表数据量过大导致查询效率下降，分库分表成为必然选择。

分库分表的核心在于将数据按某种规则拆分到不同的数据库或表中，常见的策略包括按用户ID取模、按时间范围分片等。选择合适的分片键是关键，它需要具备唯一性、分布均匀性和可扩展性。

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实践中，分库分表会带来一些挑战，比如跨分片查询的复杂性、事务一致性问题以及数据迁移的困难。为了解决这些问题，可以借助中间件如ShardingSphere或MyCat，它们提供了透明的分片管理和路由功能。

在iOS工程师视角下，理解分库分表有助于与后端协作，明确接口设计和数据访问逻辑。同时，了解分片策略能帮助我们在设计API时避免不必要的跨分片请求，提升整体系统性能。

总结来说，分库分表不是简单的技术堆叠，而是对数据模型、业务逻辑和系统架构的深度思考。合理规划分片策略，结合实际业务场景，才能实现高效的数据库管理。