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在iOS开发中，随着数据量的增加，直接使用单一的MySQL数据库可能会导致性能下降和维护困难。为了提高系统的稳定性和扩展性，分表分库成为一种常见解决方案。

分表指的是将一个大表按照一定规则拆分成多个小表，比如按用户ID取模分表。这样可以减少单个表的数据量，提升查询效率。分库则是将数据分布到多个数据库实例中，通常根据业务逻辑或地理位置进行划分。

实施分表分库前，需要明确分片策略。常见的策略包括哈希分片、范围分片和一致性哈希。选择合适的策略能有效避免数据倾斜，保证负载均衡。

在代码层面，可以通过中间件如ShardingSphere或自定义路由逻辑实现分表分库。对于iOS应用来说，后端服务需要处理分片逻辑，并向正确的数据库节点发送请求。

数据迁移是分表分库过程中不可忽视的部分。需确保旧数据能够平滑迁移到新结构中，同时保持数据一致性。可以采用增量同步的方式，逐步完成迁移。

分表分库后，需要注意事务管理、跨分片查询等问题。可以借助分布式事务框架或在业务层进行补偿处理，以保障数据完整性。

总体而言，分表分库是一项复杂但必要的技术手段，能够显著提升系统性能和可扩展性，为iOS开发中的大规模数据处理提供有力支持。