在iOS开发中，随着数据量的不断增长，单表存储可能面临性能瓶颈。此时，分表分库成为优化数据库性能的重要手段。

分表是指将一个大表拆分成多个小表，按某种规则（如时间、用户ID等）进行划分。这样可以减少单个表的数据量，提升查询效率。

分库则是将数据分布到多个数据库实例中，通常结合分表使用。通过分库，可以分散数据库的负载，避免单一数据库成为性能瓶颈。

实现分表分库需要考虑数据路由策略。常见的策略包括哈希分片、范围分片和一致性哈希。选择合适的策略能有效提升系统的可扩展性。

AI渲染图，仅供参考

在实际应用中，分表分库会增加系统的复杂性。需要引入中间件或自定义逻辑来处理跨表、跨库的查询和事务管理。

为了保证数据一致性，可以采用分布式事务方案，如使用Seata或TCC模式。同时，定期进行数据迁移和备份也是必要的。

总体而言，分表分库是应对大数据量的有效手段，但需根据业务场景合理设计，避免过度复杂化系统架构。