在移动开发中，随着业务规模的扩大，单机MySQL往往无法满足高并发、大数据量的需求。iOS工程师在面对性能瓶颈时，需要了解分库分表的基本概念和应用场景。

分库分表的核心思想是将数据分散到多个数据库或表中，从而降低单个数据库的压力，提升查询效率。常见的分片策略包括按用户ID、时间、地域等字段进行分片。

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实施分库分表前，需评估业务特点和数据增长趋势。例如，用户相关的数据适合按用户ID分片，而订单数据可能更适合按时间分片。合理的分片策略能有效避免数据倾斜。

在代码层面，可以通过中间件如ShardingSphere或自定义路由逻辑实现分库分表。对于iOS工程师而言，更关注的是如何与后端服务配合，确保数据一致性与查询效率。

分库分表也带来了复杂性，比如跨分片查询需要额外处理，事务管理变得更加困难。因此，在设计阶段就需要充分考虑这些挑战，并制定相应的解决方案。

最终，分库分表不是一蹴而就的，需要结合实际业务场景逐步推进，同时持续监控系统表现，及时优化分片策略。