安装TensorFlow前，需要确保系统满足基本要求。Windows 10或更高版本是推荐的操作系统，同时需要安装Python 3.7至3.10之间的版本。

下载并安装Python时，建议勾选“将Python添加到PATH”选项，这样可以在命令行中直接使用python命令。安装完成后，可以通过命令提示符输入python –version验证是否安装成功。

推荐使用pip来安装TensorFlow。打开命令提示符，输入pip install tensorflow，即可自动下载并安装最新版本的TensorFlow。如果网络较慢，可以考虑使用国内镜像源，如pip install tensorflow -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple。

安装完成后，可以通过Python脚本测试TensorFlow是否正常工作。例如，输入import tensorflow as tf; print(tf.__version__)，如果输出版本号，则说明安装成功。

对于需要GPU加速的用户，需额外安装CUDA和cuDNN库。请根据TensorFlow版本选择对应的CUDA版本，并按照官方文档进行配置。

AI绘图结果，仅供参考

配置好环境后，可以使用Jupyter Notebook或PyCharm等工具进行深度学习项目的开发。建议在虚拟环境中管理依赖，避免不同项目间的冲突。