数据标注，简单来说就是对文本、语音、图像、视频等做出标记，从而让算法可以理解这些标记，不断学习，最终达到智能的效果。 对于初次接触数据标注的人来说，上面的解释可能有些晦涩深奥，为了帮助大家更好地理解数据标注，大学君做了如下比喻。 我们可以把

借助AI的强大功能，企业可以解锁高级路线规划，从而以传统路线规划难以或无法实现的方式优化多个实际因素。 传统的运输路线规划因素通常只能包含少数几个因素，这些因素仍然是非常幼稚的基于规则的因素。然而，传统的方法不可能一夜之间就被取代。适应新技术

随着物流和货运组织变得更加数字化，企业将能够收集围绕其客户、供应链、交付、车队、驾驶员等的越来越多的数据。领先的物流组织已经在运输中利用人工智能(AI)。尽管许多企业目前正在收集数据，并且将来只会继续增加，但当前仍未充分利用这些数据。 使用预测

典型的人工智能用例大多利用嵌入在计划和调度工具中的认知人工智能，它也用于质量和维护预测模型。 利用人工智能引擎的解决方案可以提供即时价值和合理的投资回报率，这些引擎能够识别图像和声音，以及振动、温度和过程中的数值。人们目前在试点或独立实施的

防御装置中采用人工智能技术会引发很多伦理问题，这一问题在自主武器系统上更为凸显，此研究也对此进行了详细介绍。此外，该研究还表示，国防采购流程非常复杂，这让许多商业公司都不太敢同政府进行合作;而在技术采购上，商业公司与政府的合作尤为关键。 人