落地“三个优化” 完善科技创新治理体系
科技投入是科技进步的必要条件和基本保障。新中国成立70年来，我国逐步建立起适应社会主义市场经济体制特征的国家科技投入制度。但当前，新一轮科技革命和产业变革正处在实现重大突破的历史关口。谁能抓住先机，谁就能占据发展的制高点。随着我国基础研究实
遍布全球数十个国家，千亿级的监控体系是这样炼成的
首先是游戏架构的变迁，从最开始的单机架构，扩展到分布式架构。也就是说，玩家看到一个游戏服，在后面会有十几台机器，有的甚至多达百台机器，取决于玩法不同。 后来，很多游戏的开发接触到微服务的概念，开始逐渐的把游戏里面比如大厅、聊天服务从游戏的核
重点：IT运维体系与发展新趋势
首先说一下我的个人分享，可能也限于个人的经历和水平，能力有限，视野有限，欢迎大家指正，也只是代表我现在当前的一个观点，另外可能引用网络的图片和内容。 今天分享的内容大概分成五个方面：首先说一下运维定义，做什么，为什么要这么做，我们应该怎么做
一文帮你掌握整个SRE运维体系
一整套的可观测系统，它能确保你洞察系统，跟踪系统的健康状态、可用性以及系统内部发生的事情。 对于整个可观测系统的建设，需要注意如下两点： 确定质量标准是什么，并确保系统持续逼近或保持在质量标准极限范围内 系统地关注这项工作而不应该只是随机地查
分享给你。Java 集合框架体系总览
当我们在学习一个东西的时候，最好是明白为什么要使用这个东西，不要为了用而用，知其然而知其所以然。 集合，故名思议，是用来存储元素的，而数组也同样具有这个功能，那么既然出现了集合，必然是因为「数组的使用存在一定的缺陷」。 上篇文章已经简单提到
大数据研发参加系统学习的重要性
大数据的体系庞大，前后知识点的联系紧密，要求求学者需要长期且不间断的去学习。大数据作为一个新兴的行业，知识点、应用方式都非常新颖，三天打鱼两天晒网是绝对不可能学会的，只会浪费的时间。所以在学习的时候必须持久学习，大数据培训机构能够提供完整
从基础搭建一个自动化运维体系
DevOps的出现有其必然性。在软件开发生命周期中，遇到了两次瓶颈。第一次瓶颈是在需求阶段和开发阶段之间，针对不断变化的需求，对软件开发者提出了高要求，后来出现了敏捷方法论，强调适应需求、快速迭代、持续交付。第二个瓶颈是在开发阶段和构建部署阶段
什么是SRE？这篇文章告诉你SRE运维体系
在任何有一定规模的企业内部，一旦推行起来整个SRE的运维模式，那么对于可观测性系统的建设将变得尤为重要，而在整个可观测性系统中，通常我们会分为如下三个方面： 指标监控：即各种指标监控，比如基础资源指标，服务性能指标，业务的调用指标。 日志：各种
DevOps知识框架体系还有真实案例归纳
对于DevOps研发运维一体化，我在前面也写过了不少文章，包括了基础知识，敏捷研发，持续集成和交付，流水线设计，DevOps和容器云的集成，开源工具集，DevOps能力成熟度模型等方面的内容。 对于DevOps我在前面文章已经强调是企业进行数字化转型，微服务架构转
SpringMVC 中的异常体系知识点梳理
1.异常解析器概览 在 SpringMVC 的异常体系中，处于最顶层的大 Boss 是 HandlerExceptionResolver，这是一个接口，里边只有一个方法： public interfaceHandlerExceptionResolver{ @Nullable ModelAndViewresolveException( HttpServletRequestrequest,HttpS