供应链使用大数据的4大走向
1.实时跟踪 Saxena表示，物联网（IoT）使供应商能够跟踪实时离开他们的货架的商品，无论是仓库还是零售店。而通过来自社交来源（例如Facebook，Twitter），新闻，事件和天气的大数据，供应商可以更好地预测和规划未来的库存，而不是依赖历史数据。例如，进行
Linux性能实时监测神器之NetData搭建
从Github上能够看到netdata的主要功能，主要有几点： interactive bootstrap dashboards, 酷炫 所有请求每个metreic都在0.5ms内响应，即便是一台烂机器 非常高效，每秒采集数千个指标，但仅占cpu单核1%，少量MB的内存以及完全没有磁盘IO 提供复杂的、各种类
保护实时任务关键型物联网系统：为什么关键？
到目前为止，我们把物联网看作是一个拥有一些能力的哑芯片，坐在角落里做一些傻傻的事情。然而，物联网的未来将包括人形机器人，它们实际上是物联网的扩展，并且将有人工智能驱动的系统在其中运行，可以实时做出决定。 在一个大大型网络中，它们可以互相协作
分析那些实时高效的物联网操作系统
创始人Richard Barry，诞生于2003年，完全开源、免费，轻量级嵌入式实时操作系统。C和汇编来写的，其中绝大部分都是用C语言编写的，只有极少数的与处理器密切相关的部分代码才是用汇编写的。 主要功能：任务管理、时间管理、信号量、消息队列、内存管理、记
一种针对数据中台的实时欺诈行为识别架构
欺诈行为识别架构 该架构包括用户申请、消息传递、图特征生成、标签特征生成、模型运行、规则判断、业务管理反馈等环节，涉及Kafka消息队列、知识图谱平台、标签管理平台、机器学习建模平台、决策引擎平台、业务管理系统等平台和系统。 用户申请 用户通过大
实时流怎样增强移动视频监控？
全世界的视频监控都呈现指数级的增长，其主要应用于公共安全和执法。一般来说，固定监视是指摄像机从位于重要位置的固定摄像机提供实时流。但是，由于固定的定义，他们只能看到有限的内容。 视频监控的未来包括部署更多具有其优势的移动视频监控。它可以从移
人工智能将成为实时分析最优秀的工具
人工智能和机器学习依赖于高价值数据，这意味着IT部门需要对其网络中发生的事情有适当的可见性。 实现IT自动化仍然是许多企业的主要目标。当 CIO面对不断减少的人员和日益复杂的IT需求时，必须从服务台和故障排除需求中重新部署资源，以应对更多战略挑战 。
腾讯已成中国实时数据计算量最厉害的公司
开源生态大繁荣是腾讯愿景 此次在Techo大会现场，腾讯宣布正式开源资源管理平台核心TKE和分布式数据库TBase，随着在大数据开源领域的开源逐步加速，腾讯正在成为中国大数据领域开源最全面的厂商。 蒋杰表示，从开始的技术引进、局部优化到如今的自主创新，腾
实时监控解决计划最大限度地提高超市安全
过去一年，超市员工一直是隐藏的关键员工，随着全国性的恐慌性采购，保持货架上的库存，控制排队。由于预期将执行佩戴口罩和社交距离规定，因此还要求他们在实际职责范围内担任事实上的警卫。这是有问题的，因为许多员工以前从未处理过这种责任，更不用说接
为什么物联网车队管理对企业很关键？
1. 缺乏实时监控信息 由于缺少车队管理系统，您将错过最简单但最有益的方面是大量数据，您可以使用这些数据来增强车队运营。 车队管理系统，使人们可以实时监控任何车辆。不仅可以远程监控卡车的位置，而且还可以远程监控其他参数，例如速度、加速和制动操作