未来边缘智能的优势及实践
数据集中处理的弊端 智能设备无处不在，它们将提供关键物理数据，而通过在云中对这些数据进行处理、分析，能够得到改善我们生活和工作的关键指引。但如果所有数据都集中在云中存储和处理，则要面对以下难题。 ●更多的数据管理导致在有限的资源上花费更多的
COVID-19大流行正推动面部识别技术实践
在全球范围内，人工智能和各种监控技术正逐步成为抗击新冠肺炎的武器。最近的例子是俄罗斯利用面部识别软件来维持封锁限制，而在法国，监控程序显然已经过测试，其最终目标是在指示封锁时利用视频监控摄像头来决定居民是否遵守社会距离规则和戴口罩。 随着人
边缘计算在行业中的实践有哪些？
石油和天然气行业 实时远程监控在石油和天然气行业中起着至关重要的作用。由IoT传感器提供动力的先进机械部署在孤立的站点，以保护关键的机械和系统免遭灾难。 智慧城市 没有边缘计算技术，智慧城市将一事无成。边缘计算设备正在收集信息以执行基本处理任务
机器人在零售行业中有哪些实践？
机器人已经进入零售业，从六英尺高的自由移动机器发现巨人食品商店中的溢出物，到检查沃尔玛库存的自动货架扫描仪。在Lowes的家装连锁店中，某些商店中的 LoweBot可以回答一些简单的问题，例如查找物品和协助进行库存监控。这些机器人可以使工人从日常工作中
新兴技术如何提升物联网实践收益？
随着物联网解决方案扩展到新的应用和环境中，将数字世界和物理世界紧密联系在一起的新兴技术变得越来越重要。使用这些新兴技术来改善物联网解决方案的功能不只是一种新趋势。它还会产生真实的结果。那些采用了这些技术的公司报告说，物联网部署可带来更多的
超融合广泛实践：凭借中国云力量 助力企业全面上云
驱动广东省建院数字化转型 广东建筑设计研究院（以下简称广东省建院）创建于1952年，是新中国第一批大型综合勘察设计单位之一。数字经济时代，广东省建院迫切需要通过数字化转型来改变客户关系和体验、改进内部业务流程并创造新的业务价值。 面对广东省建院
物联网安全：新冠病毒大流行后的卓越实践
根据IoT Analytics 2020年4月的一份报告，在COVID-19危机的前几个月，IoT安全市场面临着越来越多的网络攻击，并且鉴于需求的增长，提高了IoT安全的重要性。通常，保护物联网(IoT)基础架构需要精确的深度安全策略来保护云数据、数据完整性以及数据设备等。 物
实施物联网智能制造的7个带头实践
新的、集成的传感器数据，以及连接性、安全性、互操作性和分析方面的先进技术，将创造出巨大的潜力。工业企业可以相互学习，以形成一种整合人员、流程、资产和技术的统一视图，方法是使用以下领先实践来实施由工业物联网支持的智能制造： 定义业务问题。 开
量子计算何时投入实践？ 光子可能是个关键角色
那么，什么是量子计算？新型可编程光量子计算芯片研制成功为什么能引起业内众多关注？ 对此，记者采访了新型可编程光量子计算芯片论文第一作者，军事科学院国防科技创新研究院强晓刚研究员。 量子计算：颠覆传统计算的新概念 量子计算是一种建立在量子力学基
边缘计算的5个创新实践
智慧城市 边缘计算架构使控制公用事业和其他公共管理的设备可以实时响应变化的条件。结合不断增加的自动驾驶汽车数量和不断增长的物联网，智慧城市可以改变人们在城市环境中的生活和使用收益。 由于所有边缘计算应用程序都依赖于收集信息的小工具来执行基本