技术支持在大数据时代必不可少的五大原因
不幸的是,对大数据的依赖并不是没有代价的。不断增长的数据存储库对服务器造成的压力可能会导致技术问题。人为错误也更为常见,因为许多组织无法正确管理其数据。 这些问题凸显了对技术支持服务的需求。人们需要了解大数据在IT支持的发展中所起的作用,但重
官方出手!大数据杀熟的岁月,到头了
官方首次对大数据杀熟行为作出规定整治! 根据文旅部发布的最新规定,10 月 1 日起,在线旅游经营者不得滥用大数据分析等技术手段侵犯旅游者合法权益。 在线旅游经营者利用大数据杀熟的日子,到头了。 大数据杀熟的坑 大数据杀熟,简单理解即是同样的商品和
对大数据开发工程师的能力新挑战
对大数据开发工程师的能力新要求 OLAP型大数据开发能力 随着全行业数字化转型和新基建时代的到来,对技术人才提出了更高的要求。 对数字化转型的公司来说,公司的业务可以分为两类:一类是OLTP型的业务,一类是OLAP型的业务。对优秀的IT工程师来说,我们需要

大数据行业是男生专属?究竟对不对女生胃口?
面对大数据行业如此巨大的诱惑,如此好的前景,开始让很多女生频频张望,同时也开始暗自思忖:大数据行业真的是男生专属吗?女生适合学吗? 当然在大数据行业来说根本就不会存在严格的性别界限,但是为什么会有这些职业界限呢,无非就是因为我们自己的有色眼镜
零基础应该用什么方式进行大数据的学习?
如果你对大数据行业是什么感兴趣的,但是对于你自己来说从来没有系统的学过,自身也并没有具备有高强度的自律性。建议这种情况的你不要自学,因为如果你很难管住自身的话,你往往很难在长时间里去坚持一件事情。从我们所了解的来看,很多同学在网上一冲动就

时代在进步对大数据开发工程师能力的更新
OLAP型大数据开发能力 随着全行业数字化转型和新基建时代的到来,对技术人才提出了更高的要求。 对数字化转型的公司来说,公司的业务可以分为两类:一类是OLTP型的业务,一类是OLAP型的业务。对优秀的IT工程师来说,我们需要同时具备OLTP的技术能力和OLAP的
大数据分析的几大招式
我们来讲一下应对大数据分析的几个方法。 第一、数字和趋势 看数字、看趋势是最基础进行展示相关数据管理信息的方式。 在数据分析中,教师可以同时通过直观的数字或趋势图表,迅速发展了解例如市场的走势、订单的数量、业绩完成的情况等等,从而更加直观的吸