数据中心的网络安全操作准则
近年来，随着数据使用量以及远程工作的数量呈现指数级增长，数据中心的可靠性需求在全球范围内越来越多。由于数据中心在大规模网络、数据存储和信息共享中起着至关重要的作用，因此它们需要特殊的安全措施来保护自身免受迅速增长的物理和数字威胁。 1.什么是
字节跳动数据平台技术揭晓
ClickHouse作为目前业内主流的列式存储数据库(DBMS)之一，拥有着同类型DBMS难以企及的查询速度。作为该领域中的后起之秀，ClickHouse已凭借其性能优势引领了业内新一轮分析型数据库的热潮。但随着企业业务数据量的不断扩大，在复杂query场景下，ClickHouse容
交通领域的物联网如何使大数据之于企业产生价值
全球物流市场不断增长，科技正成为发展的主要触发器。 企业正在寻找用于运输的物联网解决方案，以帮助他们提高供应链的可见性、改善物流各个阶段的运营并节省资源。 这可以通过使用物联网设备收集有关物流过程的数据并将其转换为有价值的业务信息来实现。 让
拜访常熟工业互联网标杆工厂如何唤醒沉睡的数据
2022智能经济高峰论坛刚刚落下帷幕。 和往年有所不同的是，除了云智一体技术的肌肉秀，百度智能云将不小的篇幅留给了产业。原因可以追溯到百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖的观点：为了智能化解决产业的核心需求，我们必须更加深入产业。 只是
怎样用好数据科学
很长一段时间以来，数据科学一直被视为科技和商业领域的下一次重大革命。最近几年增加了不少使用数据科学应用的企业。根据Statista的数据，截至2021年，近60%的公司在其团队中拥有至少50名数据科学家。 然而，如果客观地看待，数据科学提供的结果与它的期望
终于有人把Hadoop大数据系统架构讲清楚了
传统的系统已无法处理结构多变的大数据，而高性能硬件和专用服务器价格昂贵且不灵活，Hadoop因此应运而生。Hadoop使用互连的廉价商业硬件，通过数百甚至数千个低成本服务器协同工作，可有效存储和处理大量数据。 1.Hadoop生态体系 Google通过三篇重量级论文
未来已来 Cloudera拥抱混合数据年代
我们生活在一个混合数据的世界中。在过去十年间，世界创建、捕获、复制和使用的结构化数据量已从2011年的不到 1ZB 增长到 2020 年的近 14ZB，这已经很惊人了，但还有另外更巨大的 50ZB数据非结构化数据、云数据和机器数据。 对于Cloudera来说，这是一个回到
浅析大数据的数据灾备建设
大数据时代，数据呈爆炸趋势增长，很多企业都从大数据中获得了利益，推动各自的业务上升了一个台阶。通过大数据技术的完善尤其是大数据和云容器技术相结合，各个企业已经把自己的重要业务迁移到了大数据平台。与此同时企业对数据可靠性和业务连续性保证的诉
如何策划数据可视化平台
最近在项目上常常听到这样的话：我想要一个酷炫的数据大屏，设计一定要有科技感，这个可视化设计没有重点每当听到这些需求，作为设计师一般都是欲哭无泪的。到底什么叫酷炫有科技感？客户理解的数据大屏什么样？是数据还是可视化出了问题？？ 这篇文章将会结
Python实行数据可视化 你会用什么库来做呢
用Python进行数据可视化你会用什么库来做呢？ 今天就来和大家分享Python数据可视化库中的一员猛将Altair！ 借助Altair，我们可以将更多的精力和时间放在理解数据本身及数据意义上，从复杂的数据可视化过程中解脱出来。 简单来说，Altair是一种可视化语法，也