两种主流大数据系统架构的差异 终于有人讲明白了
同样都可以处理大规模数据的MPP数据库架构与Hadoop体系架构属于不同的技术体系，二者没有直接的相关性，却常常被放在一起进行比较。特别是在企业数据仓库建设中，MPP架构与Hadoop架构代表两类典型的技术路线选型，事实上，在2015年左右甚至有人认为基于Hadoo
一文看清楚 数据指标体系的几大类别
很多同学问：有没有普遍的、一般的指标体系梳理方法？网上常见的指标体系分享，大多是互联网的AARRR一类，现实中情况却很复杂。普遍的方法当然有，就是基于业务逻辑，梳理指标体系。从本质上看，数据指标体系有4大类型，针对四个不同的业务逻辑。今天来系统
MPP与Hadoop 两种主流大数据系统架构有什么差别
同样都可以处理大规模数据的MPP数据库架构与Hadoop体系架构属于不同的技术体系，二者没有直接的相关性，却常常被放在一起进行比较。 1. 设计思路对比 两类系统运行的硬件架构是相同的，都是普通服务器组成的集群，但从资源管理角度来说，它们并行化软件实现
为什么大热的数据可视化行业 我不提议轻易入行
这两年互联网行业在 C 端市场上的增长已经不足以吸引大众和投资者的视线，B 端作为一个新的热点开始被追捧。 各种让人眼花缭乱的图例和技术应用解说，很容易让我们产生未来已经加速向我们走来的 幻觉，此时不抓紧时代的机遇投身数字化界面的设计，更待何时？
如何应付数据中心成本和温度的上升
在温度控制方面，数据中心本身的问题非常现实，正如我们在谷歌和甲骨文云服务中看到的，以及无数其他英国数据中心都在努力应对热浪的影响。 那么，在降低能源消耗和成本的同时，，您如何应对为越来越热环境降温的挑战呢？投资于新的更高效的冷却是一种方法，
2022大数据十大关键词 重磅公布
大数据几大关键词是基于我们长期对于产业的研究观察，以及与一线专家的研讨交流完成。如图所示，本年度十大关键词涉及数据从计算机语言到成为生产要素的全生命周期，包括 【数据资源化】，即数据从计算机语言到成为可被人类识别的信息 【数据治理】，即将散
大数据项目可能出错的几种方案
大数据项目的低成功率是过去10年中一个持续存在的问题，与之类似的是：人工智能项目中也出现了相同类型的问题。虽然100%的成功率不是一个可以实现的目标，但用户可以进行一些调整以从数据投资中获得更多收益。 一个重要原因是缺乏数据集中化，这抑制了公司从
从0到1创建智能灰度数据体系 以vivo游戏中心为例
本文介绍了vivo游戏中心在灰度数据分析体系上的实践经验，从实验思想-数学方法-数据模型-产品方案四个层面提供了一套较为完整的智能灰度数据解决方案，以保障版本评估的科学性、项目进度以及灰度验证环节的快速闭环。该方案的亮点在于，指标异动根因分析方法
大数据精准营销平台，有哪些优势，如何借助？
如今的企业做网络推广已是常态，不过网络覆盖面大，也直接导致了数据不准确，在以前通常都是通过不断做ab测试来得出结果，而如今，我们有了大数据精准营销平台，可以通过精准数据来规避我们的不精准营销。 那么，大数据精准营销平台，有哪些优势，如何利用？
数据指标 VS 标签体系 到底有啥区别 总算讲清楚了
实际上，标签和指标一样，是数据分析的左膀右臂，两者同样重要。实际上，很多人分析不深入，就是因为缺少对标签的应用。今天系统的讲解下。 那如果做得好的话，标签能发挥啥作用呢？ 一：查询信息。这是最普遍的场景了。大量的一线工作人员会有需求，比如客