一文帮你掌握整个SRE运维体系
一整套的可观测系统，它能确保你洞察系统，跟踪系统的健康状态、可用性以及系统内部发生的事情。 对于整个可观测系统的建设，需要注意如下两点： 确定质量标准是什么，并确保系统持续逼近或保持在质量标准极限范围内 系统地关注这项工作而不应该只是随机地查
通过几段 Java 代码带你掌握 RPC
这整个过程可以用一句话概括：机器 A 通过网络与机器B建立连接，A 发送一些参数给 B，B 执行某个过程，并把结果返回给 A。 在写代码之前，先说一个前置背景，假设我们有一个商品类： publicclassProductimplementsSerializable{ privateIntegerid; privateSt
智能供应链整改：4个改变游戏规则的物联网应用
整个供应链管理过程非常复杂。它涉及到协调各种通常是脱节的供应链参与者，例如生产者、经纪人、运输者、加工者、零售商、批发商，当然还有消费者。他们通常依靠过时的手动流程来控制和监测产品的流程，从原材料和零件的采购到生产开始再到交付给消费者。 在
大数据与云计算相呼应，体现在哪几个方面？
随着整个IT生态的进一步发展，在2021年，IT从业人员对大数据的发展趋势有一个普遍的共识，就是大数据和云计算的进一步深度融合的趋势，即大数据拥抱云计算，走向云原生化。 明哥在这里，跟大家一起看下，大数据与云计算的深度融合的趋势下，深度融合具体体现
一篇文章详解整个数据仓库构造体系
英文名称为Data Warehouse，可简写为DW或DWH。数据仓库的目的是构建面向分析的集成化数据环境，为企业提供决策支持(Decision Support)。它出于分析性报告和决策支持目的而创建。 数据仓库本身并不生产任何数据，同时自身也不需要消费任何的数据，数据来源于
高端芯片处理好自动驾驶的障碍
从整个芯片行业的等级划分来看，分别有军工级、车规级、工业级和消费级，其中车规级芯片对于可靠性、一致性和稳定性要求更高，仅次于军工级，与消费级芯片有很大不同，车规级芯片需要面临更恶劣的环境，要求可靠性更高，车规级芯片的要求更为严格，因此对芯
高端管理大数据
由于成本分散在整个企业中，许多组织并不知道自身在数据上花了多少钱。例如，第三方数据支出可能由业务部门的预算来承担，报告成本则由相关的公司职能来承担，而数据架构方面的支出则由IT来管理。 这些成本合在一起时，数字可能会令人震惊。例如，一家运营成