阅读了不同的文章、博客并观看了一些视频之后，笔者想通过对比二者之间的差异来更清晰地介绍它们。 先类比一下。作家和教授之间有什么区别?可以说这两者都知道一种语言的规则和语法，其中一个是讲故事的人，另一个是规则的严格实践者。 数据科学家对原始数据

在机器学习的流程中数据挖掘是重要的一环。数据挖掘是从大量数据中提取隐藏的或未知，但可能有用信息的过程。这些数据最终会被加上标签，用于模型的训练。很多的数据科学家和机器学习工程师都有其熟悉的数据挖掘工具，但市场上也不乏许多开源的数据挖掘工具

为了创建有效的机器学习和深度学习模型，组织需要获取大量的数据，并对其执行特征工程的方法，以及在合理的时间内训练数据模型的方法。然后，组织需要一种方法来部署模型，监视它们是否随时间的推移而改变，以及根据需要重新训练它们。 如果组织已经在计算资

新的十年已经到来，我们正在见证数据经济主宰世界。随着远程工作和超连接旨在扩大企业网络的机会并将数据处理推向边缘，技术领导者正在重新构想他们的数据中心以保持竞争优势。福布斯和Vertiv最近的新闻报道提到，缺乏升级数据中心基础设施的准备，这对数据

世界各国规制人工智能的立法，目前有这样几种模式： 第一个就是赋予人工智能法律人格，这个主要是欧洲联盟(以下简称欧盟)。 这个很有趣，也就是说欧盟建议在自然人和法人之外增加第三种法律主体叫作电子人。但是，在我看来，这个是没有必要的。因为它只在这