机器鱼洗衣服！ 分析创意智能产品“新玩意儿”
在智能产品爆发的今天，如果推出一款产品不带上点智能都不好意思拿出手。跟风事态如此严重的今天，很多团队在设计产品和创意思路上加入了一些比较新奇的想法。但就目前来看这些想法，不是很难实现就是功能不靠谱。废话不多说，还是让我们看看新一期的新玩意
想看女神喜不喜欢你，用AI机器扫扫脸就清楚
为了训练RhythmNet，该团队创建了一个大规模的多模态语料库VIPL-HR1。该语料库以开源方式提供，包含了2378个可见光视频和752个近红外视频，涉及107名受试者。每个视频片段都是由网络摄像头和红外传感器以及智能手机捕捉到的，包含了头部运动、头部姿态(带有
数据质量于机器学习的关键性！
数据质量于机器学习的重要性！ 数据管理处理的是数据质量，这使得分析应用程序给出的输出可信。分析应用程序让企业了解自己在行业中的地位。目前在技术行业取得的分析进步是显著的，但就数据质量而言，它还没有达到标准，这对依赖机器学习程序的企业来说可能
人工智能与物联网的分析
一、人工智能 人工智能是嵌入在机器中的智能，这些机器经过训练可以模仿人类或动物的智能、情感和行为。换句话说，人工智能是一种计算机程序，其开发方式使其拥有自己的思维，并从实验中学习。 人工智能有以下四种类型： （一）反应型人工智能 这是最古老的
过去10年中，滥用机器身份的恶意软件攻击飙升了8倍
研究人员通过分析公共领域中的安全事件和第三方报告，收集了有关滥用机器身份的数据。 总体而言，在过去十年中，利用机器身份进行的恶意软件攻击增长了八倍，其中最近五年的增长更快。 Venafi威胁情报研究员指出： 不幸的是，机器身份正越来越多地被商业化恶
物联网对FPGA产生的作用
机器相处的方式不再是一个孤立的系统，而是将对交通以及其他工业电子行业产生巨大的影响。所有这些发展趋势都将对可编程逻辑行业，对我们产生深远的影响。 2014年，注定是电子产业更加引人注目并对全球社会产生重大影响的一年。当然，我们仍然会看到已有趋势
在云端的靠谱机器学习服务
机器学习(ML)是人工智能(AI)的子集，它试图以几种不同的方式从数据集学习，其中包括监督学习和无监督学习。有许多可用于机器学习的不同技术，例如各种商业工具以及开源框架。 尽管组织可以选择在本地部署机器学习框架，但这通常是一项复杂且占用大量资源的工
分析Gartner 2021年数据科学和机器学习平台魔力象限
今年有6家公司进入了领导者象限，他们之间有一个共同点，就是都提供了端到端的数据科学平台。SAS、TIBCO、MathWorks一直致力于构建基于数据和分析的平台。而Alteryx、Databricks和Dataiku等年轻公司也在这个象限中有了一席之地。 领导者象限中的所有厂商都提
AWS 推出五项机器学习新服务，重塑和完善企业日常任务
今天，在 AWS re:Invent全球大会上，亚马逊(NASDAQ：AMZN)旗下公司Amazon Web Services, Inc.(AWS)宣布五项新的人工智能 (AI)服务，旨在将机器学习交到更多应用程序开发者和终端用户手中，而他们无需机器学习经验。AWS介绍了几项使用了 AI 的新服务，让更多
影响机器身份危机的五种方向
只有机器之间的连接、授权和通信是安全的，数字化转型才是有效和安全的。这就要求每台机器都有一个唯一的标识。这听起来可能很简单，但有五个关键领域使机器身份保护更加复杂：移动性、物联网、云计算、自动化、人工智能，以及DevOps。 1.移动革命 从银行到